<img src="https://gw.alipayobjects.com/zos/antfincdn/R8sN%24GNdh6/language.svg" width="18"> [English](./README.md) | 简体中文

<h1 align="center">G2Plot</h1>

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基于图形语法（the Grammar of Graphics）的图表库。

[![Version](https://badgen.net/npm/v/@antv/g2plot)](https://www.npmjs.com/@antv/g2plot)
[![NPM downloads](http://img.shields.io/npm/dm/@antv/g2plot.svg)](http://npmjs.com/@antv/g2plot)
![Latest commit](https://badgen.net/github/last-commit/antvis/g2plot)
[![CI Status](https://github.com/antvis/G2Plot/workflows/CI/badge.svg?branch=master)](https://github.com/antvis/G2Plot/actions?query=workflow%3ACI)
[![coverage](https://img.shields.io/coveralls/antvis/g2plot/master.svg)](https://coveralls.io/github/antvis/g2plot)

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一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成，『G2Plot』中的 G2 即意指图形语法 (the Grammar of Graphics)，同时也致敬了 [ggplot2](https://ggplot2.tidyverse.org/)。我们想做的事有三件：

1. 使用户不用成为可视化专家也能够轻松制作出优雅美观的图表。
2. 保证图表能够经受得起业务的检验，在真实的场景中易用、好用。
3. 探索统计图表的更多可能性，使统计图表变得更好玩、更酷。

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## 特性

### 📦 开箱即用、体验优雅的高质量统计图表

G2Plot 呈现给用户的是一套提炼自企业级产品的视觉语言和设计规范。不仅对图表的整体视觉样式进行了优化，并且针对每一个图表自身的特点，沉淀出一套最佳配置，保证用户能够通过最少的配置制作出优雅、标准的图表。

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### 📊 响应式：让图表更聪明

在现实的图表应用场景中，一个棘手的难题是图表的展示空间往往并不足够显示图表的数据量，造成极值情况下文本的重叠遮挡、内容无法自适应、内容裁剪等问题。G2Plot 借鉴宽容性设计的思想，在图表的信息密度过高时，对图表辅助信息进行抽稀，保证图表主要信息的展示和基本可读性。

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### 🔳 向前一步：会讲故事的图表

在 G2Plot 体系下，图表不仅仅只是各不相关的实例，图层概念的引入提供了多图表组合、叠加、联动，共同讲述一个数据故事的可能性。未来，我们还将探索统计图表转化信息图的可能性，丰富统计图表的表现能力。

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## 安装

```bash
$ npm install @antv/g2plot
```

## 使用

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<img src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_d314dd/afts/img/A*37siRJftYDIAAAAAAAAAAABkARQnAQ" width="450" />
</div>

```html
<div id="container"></div>
```

```js
import { Bar } from '@antv/g2plot';

const data = [
  { year: '1951 年', sales: 38 },
  { year: '1952 年', sales: 52 },
  { year: '1956 年', sales: 61 },
  { year: '1957 年', sales: 145 },
  { year: '1958 年', sales: 48 },
];

const bar = new Bar(document.getElementById('container'), {
  data,
  xField: 'sales',
  yField: 'year',
  colorField: 'year',
});

bar.render();
```

## 参与贡献

我们非常欢迎你的贡献！无论是 issue 还是 PR。

反馈问题请先阅读 [issues](https://github.com/antvis/g2plot/issues)。

提交代码请遵循 [贡献指引](https://github.com/antvis/g2plot/blob/master/CONTRIBUTING.md)。

```bash
cd g2plot
npm install // or yarn
```

中国用户如果安装不上，可以运行 `export SASS_BINARY_SITE=http://npm.taobao.org/mirrors/node-sass` 后重试。

## 许可证

MIT

## 相关链接

<img src="https://gw.alipayobjects.com/zos/antfincdn/1yMwFkBvyV/chartcube-logo-cube.svg" width="18"> [ChartCube](https://chartcube.alipay.com/) - 基于 G2Plot 的在线图表制作工具，交互简单，一键导出图表代码！
