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name: deeptech-investment
description: 硬科技投资行业——半导体、量子计算、核能、新能源、创新药等投研报告
author: slides-it
version: 1.0.0
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# 硬科技投资 — 行业定义

## 1. 核心定义 (Definition)

本场景专为硬科技（半导体、量子计算、核能、新能源、创新药等）投资经理设计。
逻辑重心在于**"从底层科学证实向商业工程化落地"的收敛**。
对于早期项目，自动切换为"学术溯源"与"第一性原理"权重模式。

## 2. 报告结构框架 (30-Page Framework)

**本结构覆盖 SKILL.md 中的 Required Slide Structure。** 生成硬科技投研报告时，
按以下五阶段组织内容。用户请求的 slide 数量决定每阶段的详略分配。

### 第一阶段：执行摘要与核心逻辑 (P1-P3)

| Page | 标题 | 内容 |
|------|------|------|
| P1 | 执行摘要 (The Big Idea) | 突破性技术名称 + 解决的底层物理/化学痛点 + 预估商业天花板。提炼该技术如何打破行业"不可能三角"的逻辑。 |
| P2 | 投资亮点 (Investment Thesis) | 3 条核心理由（如：技术独占性、全球唯一量产工艺、顶级科学家背书）。 |
| P3 | 关键风险 (Killer Risks) | 识别技术迭代风险、工艺瓶颈、核心人物离职风险。 |

### 第二阶段：底层科学与学术护城河 (P4-P10)

| Page | 标题 | 内容 |
|------|------|------|
| P4-P5 | 第一性原理 (The Science) | 将论文/专利转化为原理图，说明在分子/原子/电子层面的先进性。 |
| P6-P7 | 学术谱系 (Academic Lineage) | 创始人导师、所属国家重点实验室、H-index、顶级期刊（Nature/Science）发表记录。**早期项目核心**——判定技术正统性与学术圈层资源。 |
| P8-P10 | 专利与 IP (IP Moat) | 统计底层专利 vs 应用专利、地域保护、到期时间、职务发明洁净度。 |

### 第三阶段：硬核参数对比与实验证据 (P11-P18)

| Page | 标题 | 内容 |
|------|------|------|
| P11-P13 | 性能对标 (Benchmarking) | 提取 Top 3 关键指标（如：Qubit 数量、转化效率、药代动力学参数）。对比逻辑：[本项目] vs [行业龙头 Tier 1] vs [学术界基准]。 |
| P14-P18 | 数据验证 (Data Evidence) | 识别良率曲线、P 值、置信区间或临床 Endpoint。 |

### 第四阶段：工程化路径与市场 (P19-P25)

| Page | 标题 | 内容 |
|------|------|------|
| P19-P21 | TRL 评估 (Scalability) | 评估 TRL 1-9 阶段。分析从实验室（Lab）到中试（Pilot）的转化瓶颈。 |
| P22-P25 | 行业拐点 (Market Dynamics) | 分析政策红利、国产替代空间或新市场增量。 |

### 第五阶段：交易结构与决策 (P26-P30)

| Page | 标题 | 内容 |
|------|------|------|
| P26 | 股权结构 (Cap Table) | 创始人、员工持股平台、过往投资方及其持股比例。 |
| P27 | 融资方案 (The Deal) | 拟融资金额、投前/投后估值、融资用途。 |
| P28 | 估值对标 (Valuation) | 同赛道近期融资案例 PS/PE 倍数或管线折现值。 |
| P29 | 退出路径 (Exit Strategy) | IPO 目标板块（科创板/18A 等）或潜在并购方名单。 |
| P30 | 最终投资建议 (Recommendation) | 明确"拟投/不投/观察"建议及下一步 CDD 重点。 |

### Slide 数量映射

用户请求的 slide 数量不一定是 30 页。按以下原则分配：

| 请求页数 | 分配策略 |
|----------|----------|
| ≤ 8 页 | 每阶段 1-2 页，聚焦执行摘要 + 核心科学 + 投资建议 |
| 10-15 页 | 五阶段各取重点，跳过非核心子页 |
| 20-30 页 | 完整五阶段，逐页展开 |
| > 30 页 | 允许拆分子页（如 Benchmarking 按指标拆成多页） |

## 2.5 调研指导 (Research Guidance for Deeptech)

调研流程（文档扫描、提取、AI 补充、联网搜索、差距分析）的通用步骤和工具用法
由 SKILL.md Phase 1.8 统一定义。**请严格遵循 SKILL.md 的调研协议。**

本节只提供硬科技投研场景的**行业特定指导**，补充 SKILL.md 的通用流程。

### 信息映射（SKILL.md Phase 1.8 Layer 1 提取后执行）

将提取到的信息与报告结构框架（第 2 节）进行映射：

| 信息来源 | 可能匹配的报告章节 |
|----------|---------------------|
| 论文 / 专利 PDF | P4-P5 第一性原理、P8-P10 专利与 IP、P11-P13 性能对标 |
| 公司 BP / PPT | P1 执行摘要、P2 投资亮点、P26 股权结构、P27 融资方案 |
| 财务数据 Excel / CSV | P28 估值对标、P29 退出路径 |
| 访谈纪要 / 会议记录 | P3 关键风险、矛盾点监控 |
| 行业研究报告 | P22-P25 行业拐点、市场规模 |
| 产品测试数据 | P14-P18 数据验证 |
| 团队简历 / 学术简历 | P6-P7 学术谱系 |

### 联网搜索关键词策略（SKILL.md Phase 1.8 Layer 2.5 执行时参考）

| 搜索目标 | 关键词策略示例 | 对应报告章节 |
|----------|--------------|-------------|
| 最新融资/估值 | `"[公司名] 融资 2024"`, `"[公司名] funding round"` | P28 估值对标 |
| 竞品动态 | `"[技术领域] 竞争格局"`, `"[技术名] market landscape"` | P11-P13 性能对标 |
| 市场规模 | `"[行业] 市场规模 预测"`, `"[industry] TAM SAM SOM"` | P22-P25 行业拐点 |
| 专利动态 | `"[公司名] 专利 公告"`, `"[公司名] patent filing"` | P8-P10 专利与 IP |
| 政策法规 | `"[行业] 政策 补贴"`, `"[行业] regulation update"` | P22-P25 行业拐点 |
| 学术进展 | `"[技术名] Nature Science 2024"`, `"[技术名] breakthrough"` | P4-P5 第一性原理 |

### 行业特定规则

- 文档中的数据与 AI 知识 / 搜索结果冲突时，**以文档为准**
- 文档中不同来源的数据冲突时，在风险页标注（见 §3 矛盾点监控）

## 3. AI 逻辑引擎指令

### TRL 自适应权重

- 若 TRL < 4（基础研究 / 实验室验证阶段）：自动调高"学术谱系"及"第一性原理"权重至 60%，弱化"工程化量产"和"成本对标"
- 若 TRL ≥ 4 且 < 7（中试 / 小批量阶段）：均衡分配
- 若 TRL ≥ 7（量产就绪）：加重"工程化量产"及"成本对标"权重，弱化学术背景

### 矛盾点监控

实时核对不同来源的数据一致性：
- "会议纪要"中提到的实验参数与"BP/论文"是否一致
- 不一致处**必须在风险页标红**，附注"数据来源冲突：[Source A] vs [Source B]"

### 标题结论化

所有页面标题必须是结论性陈述，不能是描述性标题。

| 正确 | 错误 |
|------|------|
| "技术领先同类竞品一个量级" | "技术介绍" |
| "核心专利 5 年内无到期风险" | "专利分析" |
| "创始人师承 Nature 通讯作者，学术壁垒显著" | "团队背景" |

### 证据溯源

关键数据必须标注来源：
- `[Source: XX 论文 P12]`
- `[Source: 创始人访谈记录 2024.03.15]`
- `[Source: 招股书 P45]`
- `[Source: 内部测试数据]`

禁止出现无来源的关键数据断言。

### 信噪比规则

**严禁**出现以下无数据支撑的形容词：
- "领先"、"卓越"、"顶级"、"世界一流"、"颠覆性"

所有定性判断必须附带定量依据。如需表达领先性，用具体指标：
- 正确："转化效率 23.5%，高于行业均值 19.2%（+4.3pp）"
- 错误："转化效率行业领先"

## 4. 视觉偏好（建议，可被 Design 覆盖）

以下为该行业推荐的视觉风格。如果当前 active Design 有自己的定义，
Design 的视觉规则优先。

- **风格基调：** 深色科技感，强调精确性与数据密度
- **图表交互：** 关键图表支持悬浮显示底层计算公式或实验原始片段
- **数据呈现：** 优先使用 Stat Card + 对比表格，减少纯文字叙述
- **颜色暗示：** 风险页使用红色强调色，机会页使用绿色/蓝色强调色
