---
createdAt: 2026-04-20
updatedAt: 2026-05-18
title: Найкраще i18n рішення для TanStack Start у 2026 році - Звіт бенчмарку
description: Порівняйте бібліотеки інтернаціоналізації для TanStack Start, такі як react-i18next, use-intl та Intlayer. Детальний звіт про продуктивність за розміром бандла, витоком та реактивністю.
keywords:
  - benchmark
  - i18n
  - intl
  - tanstack
  - продуктивність
  - intlayer
slugs:
  - doc
  - benchmark
  - tanstack
author: Aymeric PINEAU
applicationTemplate: https://github.com/intlayer-org/benchmark-i18n-tanstack-start-template
history:
  - version: 8.9.8
    date: 2026-05-18
    changes: "Додати порівняння зірок GitHub"
  - version: 8.7.5
    date: 2026-01-06
    changes: "Ініціалізація бенчмарку"
---

# Бібліотеки i18n для TanStack Start - Звіт бенчмарку 2026

Ця сторінка є звітом бенчмарку i18n рішень на TanStack Start.

## Зміст

<Toc/>

## Інтерактивний бенчмарк

<I18nBenchmark framework="tanstack" vertical/>

## Довідка за результатами:

<ClickToOpenIframe
  src="https://intlayer.org/markdown?url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Fintlayer-org%2Fbenchmark-i18n%2Fmain%2Freport%2Fscripts%2Fsummarize-tanstack.md"
  width="100%"
  height="600px"
  style="border:none;"
/>

> [Переглянути повні дані бенчмарку](https://intlayer.org/markdown?url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Fintlayer-org%2Fbenchmark-i18n%2Fmain%2Freport%2Fscripts%2Fsummarize-tanstack.md)

Дивіться повний репозиторій бенчмарку [тут](https://github.com/intlayer-org/benchmark-i18n/tree/main).

## Вступ

Рішення для інтернаціоналізації є одними з найважчих залежностей у React-додатках. У TanStack Start основний ризик полягає в передачі зайвого контенту: перекладів для інших сторінок та інших локалей у бандлі одного маршруту.

У міру зростання додатку ця проблема може швидко роздути обсяг JavaScript, що надсилається клієнту, і сповільнити навігацію.

На практиці для найменш оптимізованих реалізацій інтернаціоналізована сторінка може стати в кілька разів важчою за версію без i18n.

Інший вплив стосується досвіду розробника (DX): як ви оголошуєте контент, типи, організація просторів імен, динамічне завантаження та реактивність при зміні мови.

## TL;DR

- **Intlayer**: Забезпечує найкращу продуктивність і найменший розмір бандла (v8.7.12) для TanStack Start.
- **react-i18next** та **use-intl**: Зрілі альтернативи з великими екосистемами, але значно важчі та складніші в оптимізації.
- **Paraglide**: Інноваційна ідея tree-shaking, яка не працює на практиці. Складний DX та накладні витрати реактивності в TanStack Start.
- **Уникайте**: **General Translation (GT)** та **Lingo.dev** через серйозні проблеми з продуктивністю, ліміти ШІ та прив'язку до вендора (vendor lock-in).

## Протестуйте свій додаток

Щоб швидко виявити проблеми з витоком i18n, я налаштував безкоштовний сканер, доступний [тут](https://intlayer.org/i18n-seo-scanner).

<ClickToOpenIframe src="https://intlayer.org/i18n-seo-scanner" width="100%" height="600px" style="border:none;"/>

## Проблема

Два важелі є важливими для обмеження вартості багатомовного додатку:

- Розділяйте контент за сторінками / просторами імен, щоб не завантажувати цілі словники, коли вони не потрібні.
- Динамічно завантажуйте потрібну локаль лише тоді, коли це необхідно.

Розуміння технічних обмежень цих підходів:

**Динамічне завантаження**

Без динамічного завантаження більшість рішень зберігають повідомлення в пам'яті з першого рендерингу, що додає значні накладні витрати для додатків з великою кількістю маршрутів та локалей.

З динамічним завантаженням ви приймаєте компроміс: менше початкового JS, але іноді додатковий запит при зміні мови.

**Розділення контенту (Content splitting)**

Синтаксиси навколо `const t = useTranslation()` + `t('a.b.c')` дуже зручні, але часто заохочують зберігання великих JSON-об'єктів під час виконання (runtime). Така модель ускладнює видалення невикористаного коду (tree-shaking), якщо бібліотека не пропонує реальної стратегії розділення сторінок.

## Методологія

Для цього бенчмарку ми порівняли наступні бібліотеки:

- `Base App` (Без бібліотеки i18n)
- `react-intlayer` (v8.7.12)
- `react-i18next` (v17.0.2)
- `use-intl` (v4.9.1)
- `@lingui/core` (v5.3.0)
- `@inlang/paraglide-js` (v2.15.1)
- `@tolgee/react` (v7.0.0)
- `react-intl` (v10.1.1)
- `wuchale` (v0.22.11)
- `gt-react` (vlatest)
- `lingo.dev` (v0.133.9)

Фреймворк - `TanStack Start` з багатомовним додатком на **10 сторінок** та **10 мов**.

Ми порівняли **чотири стратегії завантаження**:

| Стратегія                  | Без просторів імен (global)                             | З просторами імен (scoped)                                                |
| :------------------------- | :------------------------------------------------------ | :------------------------------------------------------------------------ |
| **Статичне завантаження**  | **Static**: Все в пам'яті при запуску.                  | **Scoped static**: Розділено за простором імен; завантаження при запуску. |
| **Динамічне завантаження** | **Dynamic**: Завантаження за запитом для кожної локалі. | **Scoped dynamic**: Гранулярне завантаження за простором імен та локаллю. |

## Резюме стратегій

- **Static**: Просто; відсутня мережева затримка після початкового завантаження. Мінус: великий розмір бандла.
- **Dynamic**: Зменшує початкову вагу (lazy-loading). Ідеально, якщо у вас багато локалей.
- **Scoped static**: Зберігає код структурованим (логічний поділ) без складних мережевих запитів.
- **Scoped dynamic**: Найкращий підхід для _розділення коду_ (code splitting) та продуктивності. Мінімізує обсяг пам'яті, завантажуючи лише те, що потрібно поточному перегляду та активній локалі.

## Зірки на GitHub

Зірки на GitHub є потужним індикатором популярності проекту, довіри спільноти та довгострокової актуальності. Хоча вони не є прямим показником технічної якості, вони відображають, скільки розробників вважають проект корисним, стежать за його розвитком і, ймовірно, впровадять його. Для оцінки цінності проекту зірки допомагають порівняти інтерес до альтернатив і дають уявлення про зростання екосистеми.

[![Star History Chart](https://api.star-history.com/chart?repos=formatjs%2Fformatjs%2Ci18next%2Freact-i18next%2Clingui%2Fjs-lingui%2Camannn%2Fnext-intl%2Copral%2paraglide-js%2Ctolgee%2Ftolgee-js%2Caymericzip%2Fintlayer&type=date&legend=top-left)](https://www.star-history.com/#formatjs/formatjs&i18next/react-i18next&lingui/js-lingui&amannn/next-intl&opral/paraglide-js&tolgee/tolgee-js&aymericzip/intlayer)

## Детальні результати

### 1 - Рішення, яких слід уникати

Деяких рішень, таких як `gt-react` або `lingo.dev`, явно варто триматися подалі. Вони поєднують прив'язку до вендора із засміченням вашої кодової бази. Гірше того: попри багато годин спроб їх впровадження, я так і не зміг забезпечити їх коректну роботу на TanStack Start (аналогічно до `gt-next` на Next.js).

Виявлені проблеми:

**(General Translation)** (`gt-react@latest`):

- Для додатку розміром близько 110 КБ `gt-react` може додати понад 440 КБ зайвих даних (порядок величини зафіксовано в реалізації Next.js у тому ж бенчмарку).
- `Quota Exceeded, please upgrade your plan` вже під час першої збірки.
- Переклади не рендериться; отримую помилку `Error: <T> used on the client-side outside of <GTProvider>`, що схоже на баг бібліотеки.
- При впровадженні **gt-tanstack-start-react** я також стикнувся з [проблемою](https://github.com/generaltranslation/gt/issues/1210#event-24510646961) бібліотеки: помилка `does not provide an export named 'printAST' - @formatjs/icu-messageformat-parser`, через яку додаток падав. Після звіту про помилку розробник виправив її протягом 24 годин.
- Ці бібліотеки використовують антипатерн через функцію `initializeGT()`, що заважає чистому видаленню невикористаного коду (tree-shaking) бандла.

**(Lingo.dev)** (`lingo.dev@0.133.9`):

- Перевищено квоту AI (або блокування серверної залежності), що робить збірку / продакшн ризикованим без оплати.
- Компілятор пропустив майже 40% перекладеного контенту. Мені довелося переписувати всі `.map` у плоскі блоки компонентів, щоб це запрацювало.
- Їхній CLI працює нестабільно і часто без причини скидає конфігураційний файл.
- Під час збірки він повністю стирав згенеровані JSON-файли при додаванні нового контенту. У результаті лише кілька ключів могли знищити сотні наявних.
- Я стикнувся з проблемами реактивності бібліотеки в TanStack Start: при зміні локалі довелося примусово перерендерити провайдер, щоб це запрацювало.

### 2 - Експериментальні рішення

**(Wuchale)** (`wuchale@0.22.11`):

Ідея `Wuchale` цікава, але поки що не є життєздатним рішенням. Я зіткнувся з проблемами реактивності бібліотеки і був змушений примусово перерендерити провайдер, щоб додаток запрацював на TanStack Start. Документація також досить нечітка, що ускладнює освоєння.

### 3 - Прийнятні рішення

**(Paraglide)** (`@inlang/paraglide-js@2.15.1`):

`Paraglide` пропонує інноваційний, добре продуманий підхід. Проте в цьому тесті рекламований компанією tree-shaking не спрацював ні для моєї реалізації на Next.js, ні для TanStack Start. Робочий процес і DX також складніші за інші варіанти. Особисто я не прихильник необхідності регенерувати JS-файли перед кожним пушем, що створює постійний ризик конфліктів під час злиття для розробників через PR.

> Примітка щодо paraglide: це рішення впорскує код у вашу кодову базу для імпорту; як наслідок, метрика 'lib size' у звіті бенчмарку становить майже 0. Генерація коду - це добре, оскільки використовувана функція включатиме лише необхідну логіку (префікс усюди проти відсутності префікса, куки проти сховища тощо). Для порівняння, Intlayer виконує це фільтрування за допомогою впорскування змінних оточення в збірку, щоб змусити бандлер виконати tree-shake контенту залежно від логіки. Завдяки цьому paraglide та intlayer врешті-решт стають у 6–10 разів легшими рішеннями, ніж i18next або next-intl.

**(Tolgee)** (`@tolgee/react@7.0.0`):

`Tolgee` вирішує багато зі згаданих проблем. Проте почати роботу з ним здалося мені важче, ніж з іншими інструментами з подібними підходами. Він не забезпечує типізацію, що значно ускладнює виявлення відсутніх ключів під час компіляції. Мені довелося обертати Tolgee API своїми рішеннями, щоб додати перевірку відсутніх ключів.

На TanStack Start я також мав проблеми з реактивністю: при зміні локалі довелося примусово перерендерити провайдер і підписуватися на події зміни локалі, щоб завантаження іншою мовою працювало коректно.

**(use-intl)** (`use-intl@4.9.1`):

`use-intl` - це зараз наймодніша частина "intl" в екосистемі React (та ж родина, що й `next-intl`), яку часто просувають ШІ-агенти, але на мій погляд - помилково в контексті продуктивності. Почати роботу досить просто. На практиці ж процес оптимізації та обмеження витоків є досить складним. Аналогічно, поєднання динамічного завантаження + просторів імен + типів TypeScript сильно сповільнює розробку.

У TanStack Start ви уникаєте специфічних пасток Next.js (`setRequestLocale`, статичний рендеринг), але основна проблема та ж сама: без суворої дисципліни бандл швидко перевантажується повідомленнями, а підтримка просторів імен для кожного маршруту стає виснажливою.

**(react-i18next)** (`react-i18next@17.0.2`):

`react-i18next` - це, мабуть, найпопулярніший варіант, оскільки він був одним із перших, хто задовольнив потреби i18n у JS-додатках. Він також має великий набір плагінів від спільноти для конкретних проблем.

Проте він має ті ж недоліки, що й стеки на базі `t('a.b.c')`: оптимізація можлива, але забирає багато часу, а великі проекти ризикують скотитися до поганих практик (простори імен + динамічне завантаження + типи).

Формати повідомлень також відрізняються: `use-intl` використовує ICU MessageFormat, тоді як `i18next` має власний формат - це ускладнює інструментарій або міграцію, якщо ви їх змішуєте.

**(Lingui)** (`@lingui/core@5.3.0`):

`Lingui` часто хвалять. Особисто мені робочий процес із `lingui extract` / `lingui compile` здався складнішим за інші підходи, без явних переваг у цьому тесті TanStack Start. Також помічені непослідовні синтаксиси, які плутають ШІ (наприклад, `t()`, `t''`, `i18n.t()`, `<Trans>`).

**(react-intl)** (`react-intl@10.1.1`):

`react-intl` - це продуктивна реалізація від команди Format.js. DX залишається багатослівним: `const intl = useIntl()` + `intl.formatMessage({ id: "xx.xx" })` додає складності, додаткової роботи JavaScript та прив'язує глобальний екземпляр i18n до багатьох вузлів у React-дереві.

### 4 - Рекомендації

Цей бенчмарк TanStack Start не має прямого еквівалента `next-translate` (Next.js плагін + `getStaticProps`). Командам, які справді хочуть API у стилі `t()` зі зрілою екосистемою, `react-i18next` та `use-intl` залишаються "розумним" вибором, але будьте готові витратити багато часу на оптимізацію для уникнення витоків.

**(Intlayer)** (`react-intlayer@8.7.12`):

Я не буду особисто оцінювати `react-intlayer` заради об’єктивності, оскільки це моє власне рішення.

### Особиста замітка

Ця замітка є особистою і не впливає на результати бенчмарку. Тим не менш, у світі i18n часто спостерігається консенсус навколо використання `const t = useTranslation('xx')` + `<>{t('xx.xx')}</>` для перекладеного контенту.

У React-додатках передача функції як `ReactNode`, на мою думку, є антипатерном. Це також додає зайвої складності та накладних витрат на виконання JavaScript (навіть якщо це ледь помітно).
