---
createdAt: 2025-06-07
updatedAt: 2026-03-03
title: Dokumentacja Serwera MCP
description: Poznaj funkcje i konfigurację Serwera MCP, aby zoptymalizować zarządzanie i działanie serwera.
keywords:
  - Serwer MCP
  - Zarządzanie Serwerem
  - Optymalizacja
  - Intlayer
  - Dokumentacja
  - Konfiguracja
  - Funkcje
slugs:
  - doc
  - mcp-server
history:
  - version: 5.5.12
    date: 2025-07-11
    changes: "Dodano konfigurację ChatGPT"
  - version: 5.5.12
    date: 2025-07-10
    changes: "Dodano konfigurację Claude Desktop"
  - version: 5.5.12
    date: 2025-07-10
    changes: "Dodano transport Streamable HTTP i zdalny serwer"
  - version: 5.5.10
    date: 2025-06-29
    changes: "Inicjalizacja historii"
---

# Serwer Intlayer MCP

**Serwer Intlayer MCP (Model Context Protocol)** zapewnia wsparcie IDE oparte na AI, dostosowane do ekosystemu Intlayer.

## Gdzie mogę go używać?

- W nowoczesnych środowiskach programistycznych, takich jak **Cursor**, **VS Code** oraz w każdym IDE obsługującym protokół MCP.
- W Twoim ulubionym asystencie AI, takim jak **Claude Desktop**, **Gemini**, **ChatGPT** i inne.

## Dlaczego warto używać Serwera Intlayer MCP?

Włączając Serwer Intlayer MCP w swoim IDE, zyskujesz:

- **Dokumentację świadomą kontekstu**
  Serwer MCP ładuje i udostępnia dokumentację Intlayer. Przyspiesza to konfigurację, migracje i inne działania.
  Zapewnia to, że sugestie kodu, opcje poleceń oraz wyjaśnienia są zawsze aktualne i odpowiednie.

- **Inteligentną integrację CLI**
  Uzyskaj dostęp i uruchamiaj polecenia Intlayer CLI bezpośrednio z interfejsu swojego IDE. Korzystając z serwera MCP, możesz pozwolić swojemu asystentowi AI na wykonywanie poleceń takich jak `intlayer dictionaries build` w celu aktualizacji słowników lub `intlayer dictionaries fill` do uzupełniania brakujących tłumaczeń.

> Pełną listę poleceń i opcji znajdziesz w [dokumentacji Intlayer CLI](https://github.com/aymericzip/intlayer/blob/main/docs/docs/pl/cli/index.md).

## Serwer lokalny (stdio) vs Serwer zdalny (Streamable HTTP)

Serwer MCP można używać na dwa sposoby:

- Serwer lokalny (stdio)
- Serwer zdalny (Streamable HTTP)

### Serwer lokalny (stdio) (zalecany)

Intlayer udostępnia pakiet NPM, który można zainstalować lokalnie na swoim komputerze. Może być on zainstalowany w Twoim ulubionym IDE, takim jak VS Code, Cursor, a także w lokalnej aplikacji asystenta, takiej jak ChatGPT, Claude Desktop itp.

Ten serwer jest zalecanym sposobem korzystania z serwera MCP, ponieważ integruje wszystkie funkcje serwera MCP, w tym narzędzia CLI.

### Serwer zdalny (Streamable HTTP)

Serwer MCP może być również używany zdalnie, korzystając z metody transportu SSE. Serwer ten jest hostowany przez Intlayer i jest dostępny pod adresem https://mcp.intlayer.org. Do tego serwera można uzyskać dostęp publicznie, bez żadnej autoryzacji, i jest on bezpłatny w użyciu.

Należy zauważyć, że serwer zdalny nie integruje narzędzi CLI, autouzupełniania AI itp. Zdalny serwer służy wyłącznie do interakcji z dokumentacją, aby wspomóc Twojego asystenta AI w ekosystemie Intlayer.

> Ze względu na koszty hostingu serwera, dostępność serwera zdalnego nie może być gwarantowana. Ograniczamy liczbę jednoczesnych połączeń. Zalecamy korzystanie z lokalnego serwera (stdio) jako metody transportu dla najbardziej niezawodnego doświadczenia.

---

## Konfiguracja przez Intlayer CLI (zalecane)

Intlayer zapewnia polecenie CLI do automatycznej konfiguracji serwera MCP w Twoim projekcie.

```bash packageManager="npm"
npx intlayer init mcp
```

```bash packageManager="yarn"
yarn intlayer init mcp
```

```bash packageManager="pnpm"
pnpm intlayer init mcp
```

```bash packageManager="bun"
bun x intlayer init mcp
```

To polecenie:

1. Zapyta, której platformy używasz (Cursor, VS Code, Claude Desktop itp.).
2. Zapyta, której metody transportu chcesz użyć (serwer lokalny (stdio) lub serwer zdalny (Streamable HTTP)).
3. Automatycznie zaktualizuje Twój plik konfiguracyjny (np. `.cursor/mcp.json`, `.vscode/mcp.json` lub globalną konfigurację Claude Desktop).

---

## Setup via Intlayer VS Code extension

1. Otwórz paletę komend (Ctrl+Shift+P lub Cmd+Shift+P).
2. Wpisz `Intlayer: Setup AI Agent Skills`
3. Wybierze platformę, której używasz (np. `VS Code`, `Cursor`, `Windsurf`, `OpenCode`, `Claude Code`, `GitHub Copilot Workspace` itp.).
4. Wybierz MCP do zainstalowania (stdio, Streamable HTTP)
5. Naciśnij Enter.

---

## Konfiguracja w Cursor

Postępuj zgodnie z [oficjalną dokumentacją](https://docs.cursor.com/context/mcp), aby skonfigurować serwer MCP w Cursor.

W katalogu głównym projektu dodaj następujący plik konfiguracyjny `.cursor/mcp.json`:

### Lokalny serwer (stdio) (zalecany)

```json fileName=".cursor/mcp.json"
{
  "mcpServers": {
    "intlayer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]
    }
  }
}
```

### Serwer zdalny (Streamable HTTP)

Aby połączyć się ze zdalnym serwerem Intlayer MCP za pomocą Server-Sent Events (Streamable HTTP), możesz skonfigurować swojego klienta MCP do łączenia się z usługą hostowaną.

```json fileName=".cursor/mcp.json"
{
  "mcpServers": {
    "intlayer-sse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]
    }
  }
}
```

To polecenie informuje Twoje IDE, aby uruchomiło serwer Intlayer MCP za pomocą `npx`, zapewniając, że zawsze używana jest najnowsza dostępna wersja, chyba że ją przypniesz.

---

## Konfiguracja w VS Code

Postępuj zgodnie z [oficjalną dokumentacją](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers), aby skonfigurować serwer MCP w VS Code.

Aby korzystać z serwera Intlayer MCP w VS Code, musisz go skonfigurować w ustawieniach workspace lub użytkownika.

### Lokalny serwer (stdio) (zalecane)

Utwórz plik `.vscode/mcp.json` w katalogu głównym projektu:

```json fileName=".vscode/mcp.json"
{
  "servers": {
    "intlayer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]
    }
  }
}
```

### Serwer zdalny (Streamable HTTP)

Aby połączyć się ze zdalnym serwerem Intlayer MCP za pomocą Server-Sent Events (Streamable HTTP), możesz skonfigurować swojego klienta MCP do łączenia się z usługą hostowaną.

```json fileName=".vscode/mcp.json"
{
  "servers": {
    "intlayer-sse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]
    }
  }
}
```

---

## Konfiguracja w ChatGPT

### Serwer zdalny (Streamable HTTP)

Postępuj zgodnie z [oficjalną dokumentacją](https://platform.openai.com/docs/mcp#test-and-connect-your-mcp-server), aby skonfigurować serwer MCP w ChatGPT.

1. Przejdź do [panelu promptów](https://platform.openai.com/prompts)
2. Kliknij `+ Create`
3. Kliknij `Tools (Create or +)`
4. Wybierz `MCP Server`
5. Kliknij `Add new`
6. Wypełnij następujące pola:
   - URL: `https://mcp.intlayer.org`
   - Label: `Intlayer MCP Server`
   - Name: `intlayer-mcp-server`
   - Authentication: `None`

7. Kliknij `Save`

---

## Konfiguracja w Claude Desktop

Postępuj zgodnie z [oficjalną dokumentacją](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user#2-add-the-filesystem-mcp-server), aby skonfigurować serwer MCP w Claude Desktop.

Ścieżka do pliku konfiguracyjnego:

- macOS: `~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json`
- Windows: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`

### Lokalny serwer (stdio) (zalecane)

```json fileName="claude_desktop_config.json"
{
  "mcpServers": {
    "intlayer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]
    }
  }
}
```

### Serwer zdalny (Streamable HTTP)

```json fileName="claude_desktop_config.json"
{
  "mcpServers": {
    "intlayer-sse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]
    }
  }
}
```

---

## Korzystanie z serwera MCP przez CLI

Możesz również uruchomić serwer Intlayer MCP bezpośrednio z linii poleceń do testowania, debugowania lub integracji z innymi narzędziami.

```bash
# Instalacja globalna
npm install -g @intlayer/mcp

# Lub użycie bezpośrednio przez npx (zalecane)
npx @intlayer/mcp
```

---
