---
createdAt: 2025-12-18
updatedAt: 2025-11-06
title: Lokalise için L10n Platformu Alternatifi
description: Lokalise için ihtiyaçlarınıza en uygun L10n platform alternatifini bulun
keywords:
  - L10n
  - TMS
  - Lokalise
slugs:
  - blog
  - l10n-platform-alternative
  - lokalise
history:
  - version: 7.5.0
    date: 2025-12-18
    changes: İlk sürüm
---

# Lokalise için Açık Kaynaklı bir L10N Alternatifi (TMS)

## İçindekiler

<TOC/>

# Çeviri Yönetim Sistemi

Çeviri Yönetim Sistemi (TMS), çeviri ve yerelleştirme (L10n) sürecini otomatikleştirmek ve kolaylaştırmak için tasarlanmış bir yazılım platformudur. Geleneksel olarak bir TMS, içeriklerin yüklendiği, düzenlendiği ve insan çevirmenlere atanabildiği merkezi bir merkez işlevi görür. İş akışlarını yönetir, çeviri belleklerini (aynı cümleyi tekrar çevirmemek için) saklar ve çevrilmiş dosyaların geliştiricilere veya içerik yöneticilerine teslim edilmesini sağlar.

Özünde, bir TMS tarihsel olarak teknik kod (string'lerin bulunduğu yer) ile kültürü anlayan insan dil uzmanları arasında bir köprü olmuştur.

# Lokalise

Lokalise modern TMS alanında önemli bir oyuncudur. 2017'de kurulan şirket, pazarı bozmak için geliştirici deneyimi (DX) ve tasarım entegrasyonuna yoğun şekilde odaklandı. Eski rakiplerinin aksine, Lokalise dosyaların gidip gelmesiyle ilgili sürtünmeyi azaltmak için şık bir UI, güçlü API'ler ve Figma ile GitHub gibi araçlarla entegrasyonları önceliklendirdi.

Başarısını "developer-friendly" bir TMS olmasına borçludur; string'lerin çıkarılmasını ve eklenmesini otomatikleştirerek mühendislik zamanını boşalttı. Manuel elektronik tablo e-postalarından kurtulmak isteyen hızlı hareket eden teknoloji ekipleri için _sürekli yerelleştirme_ sorununu etkili bir şekilde çözdü.

# Intlayer

Intlayer öncelikle bir i18n çözümü olarak bilinir, ancak aynı zamanda bir headless CMS ile entegre olur. String'leriniz için büyük ölçüde harici bir senkronizasyon aracı olarak hareket eden Lokalise'in aksine, Intlayer kodunuza daha yakın konumlanır. Tüm yığını, bundling layer'dan uzaktan içerik teslimine kadar, kontrol ederek daha pürüzsüz ve daha verimli bir içerik akışı sağlar.

## AI'den sonra paradigmalar neden değişti?

Lokalise, yerelleştirmenin "DevOps" tarafını, string'leri otomatik olarak taşımayı, mükemmelleştirdi. Ancak Büyük Dil Modelleri (LLM'lerin) gelişi yerelleştirmenin paradigmalarını kökten değiştirdi. Dar boğaz artık _taşımak_ değil; _üretmek_.

LLM'lerle çeviri maliyeti sert şekilde düştü ve hız katlanarak arttı. Yerelleştirme ekibinin rolü "çevirmenleri yönetmek"ten "bağlamı ve incelemeyi yönetmek"e doğru kayıyor.

Lokalise AI özellikleri eklemiş olsa da, temelde insan iş akışlarını yönetmek ve kullanıcı başına ya da anahtar sayısına göre ücretlendirmek için tasarlanmış bir platform olmaya devam ediyor. AI-first bir dünyada değer, sadece bir görevi bir insan ajansa ne kadar kolay atayabildiğinizde değil; AI modellerinizi bağlam farkındalığıyla içerik üretecek şekilde ne kadar iyi orkestre edebildiğinizde yatar.

Bugün en verimli iş akışı, sayfalarınızı öncelikle AI kullanarak çevirip küresel olarak konumlandırmaktır. Ardından, ikinci aşamada, ürün zaten gelir elde etmeye başladıktan sonra dönüşümü artırmak için belirli yüksek trafikli içerikleri insan metin yazarlarıyla optimize edersiniz.

## Intlayer, Lokalise için neden iyi bir alternatif?

Intlayer, AI çağında doğmuş bir çözümdür. Mimarisini ham çevirinin bir emtia olduğu, ancak _bağlam_'ın kral olduğu ilkesine göre oluşturuldu.

Lokalise sık sık keskin fiyatlandırma kademeleri nedeniyle eleştirilir; bir startup ölçeklendikçe bu maliyetler caydırıcı derecede pahalı hale gelebilir. Intlayer farklı bir yaklaşım benimser:

1.  **Maliyet Verimliliği:** Büyümeyi cezalandıran "anahtar başına" veya "koltuk başına" fiyatlandırma modeline bağlı kalmazsınız. Intlayer ile kendi çıkarımınızı (BYO Key) ödersiniz; bu, maliyetlerinizin platformun marjlarıyla değil, gerçek kullanımınızla doğrudan ölçeklendiği anlamına gelir.
2.  **İş Akışı Entegrasyonu:** Lokalise dosyaların senkronize edilmesini gerektirir (otomatik olsa bile); Intlayer ise bileşen dosyalarınızda (React, Next.js, vb.) doğrudan Declarative Content tanımına izin verir. Bu, bağlamı kullanıcı arayüzünün hemen yanına yerleştirir ve hataları azaltır.
3.  **Görsel Yönetim:** Intlayer, çalışan uygulamanızla doğrudan etkileşime giren bir görsel düzenleyici sağlar; böylece düzenlemeler tam görsel bağlam içinde yapılır, bu, geleneksel TMS dosya listelerinde sıklıkla kopuktur.

# Yan Yana Karşılaştırma

| Özellik                  | Lokalise (Modern TMS)                                | Intlayer (AI-Native)                                     |
| :----------------------- | :--------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------- |
| **Temel Felsefe**        | Otomasyon & Tasarım aşamasında L10n.                 | İçerik mantığını ve AI tabanlı üretimi yönetir.          |
| **Fiyatlandırma Modeli** | Koltuk başı / MAU / Anahtar sayısı (Yüksek maliyet). | Kendi inference maliyetinizi ödeyin (BYO Key).           |
| **Entegrasyon**          | API tabanlı senkronizasyon / Figma eklentileri.      | Derin kod entegrasyonu (Declarative).                    |
| **Güncellemeler**        | Senkronizasyon gecikmeleri / PR oluşturma gerekli.   | Kod tabanı veya canlı uygulama ile anlık senkronizasyon. |
| **Dosya Formatları**     | Agnostik (Mobil, Web, Belgeler).                     | Modern Web (JSON, JS, TS).                               |
| **Test**                 | İnceleme iş akışı.                                   | CI / CLI / A/B Testleri.                                 |
| **Barındırma**           | SaaS (Kapalı Kaynak).                                | Açık Kaynak & Self-Hostable (Docker).                    |

Intlayer, içeriğinizin derin entegrasyonuna olanak veren eksiksiz, hepsi bir arada bir i18n çözümü sunar. Uzaktaki içerikleriniz doğrudan kod tabanınızla veya canlı uygulamanızla senkronize edilebilir. Karşılaştırıldığında, Lokalise genellikle depo içeriğini güncellemek için Pull Request (PR) oluşturmaya dayanır; bu da "içerik durumu" ile "uygulama durumu" arasında bir ayrım oluşturur.

Ayrıca Intlayer, Feature Flag veya A/B testing aracı olarak kullanılabilir ve farklı içerik varyasyonlarını dinamik olarak test etmenizi sağlar. Lokalise kelimeleri doğru hale getirmeye odaklanırken, Intlayer dinamik veri sunumu yoluyla _kullanıcı deneyimi_ ni doğru hale getirmeye odaklanır.

Lokalise, mobil uygulamalar (iOS/Android) ve tasarım odaklı iş akışları için mükemmeldir. Ancak Next.js veya React gibi framework'leri kullanan modern web uygulamaları için Intlayer'ın `.js`, `.ts` ve JSON sözlüklerini yerel olarak işlemesi, içerik için tam TypeScript desteği ile üstün bir geliştirici deneyimi (DX) sunar, böylece eksik bir çeviri anahtarını bir daha asla yayınlamazsınız.

Son olarak, veri egemenliği ve kontrolünü önceliklendirenler için Intlayer açık kaynaklıdır ve kendi sunucunuzda barındırılabilir. Docker dosyaları depoda doğrudan mevcuttur; bu, yerelleştirme altyapınız üzerinde tam sahiplik sağlar ve Lokalise'in kapalı SaaS modeline keskin bir tezat oluşturur.
