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createdAt: 2025-06-07
updatedAt: 2026-03-03
title: MCP Server Dokumentation
description: Entdecken Sie die Funktionen und die Einrichtung des MCP Servers, um Ihre Serververwaltung und -betrieb zu optimieren.
keywords:
  - MCP Server
  - Serververwaltung
  - Optimierung
  - Intlayer
  - Dokumentation
  - Einrichtung
  - Funktionen
slugs:
  - doc
  - mcp-server
history:
  - version: 5.5.12
    date: 2025-07-11
    changes: Einrichtung von ChatGPT hinzugefügt
  - version: 5.5.12
    date: 2025-07-10
    changes: Einrichtung von Claude Desktop hinzugefügt
  - version: 5.5.12
    date: 2025-07-10
    changes: SSE-Transport und entfernten Server hinzugefügt
  - version: 5.5.10
    date: 2025-06-29
    changes: Historie initialisieren
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# Intlayer MCP Server

Der **Intlayer MCP (Model Context Protocol) Server** bietet KI-gestützte IDE-Unterstützung, die speziell auf das Intlayer-Ökosystem zugeschnitten ist.

## Wo kann ich ihn verwenden?

- In modernen Entwicklerumgebungen wie **Cursor**, **VS Code** und jeder IDE, die das MCP-Protokoll unterstützt.
- Mit Ihrem bevorzugten KI-Assistenten wie **Claude Desktop**, **Gemini**, **ChatGPT** usw.

## Warum den Intlayer MCP Server verwenden?

Durch die Aktivierung des Intlayer MCP Servers in Ihrer IDE erhalten Sie:

- **Kontextbezogene Dokumentation**
  Der MCP-Server lädt und stellt die Dokumentation von Intlayer bereit. Dies beschleunigt Ihre Einrichtung, Ihre Migrationen usw.
  So wird sichergestellt, dass Codevorschläge, Befehlsoptionen und Erklärungen stets aktuell und relevant sind.

- **Intelligente CLI-Integration**
  Greifen Sie direkt über die Benutzeroberfläche Ihrer IDE auf Intlayer CLI-Befehle zu und führen Sie diese aus. Mithilfe des MCP-Servers kann Ihr KI-Assistent Befehle wie `intlayer dictionaries build` ausführen, um Ihre Wörterbücher zu aktualisieren, oder `intlayer dictionaries fill`, um fehlende Übersetzungen zu ergänzen.

  > Die vollständige Liste der Befehle und Optionen finden Sie in der [Intlayer CLI-Dokumentation](https://github.com/aymericzip/intlayer/blob/main/docs/docs/de/cli/index.md).

## Lokaler Server (stdio) vs. Remote-Server (SSE)

Der MCP-Server kann auf zwei Arten verwendet werden:

- Lokaler Server (stdio)
- Remote-Server (SSE)

### Lokaler Server (stdio) (empfohlen)

Intlayer stellt ein NPM-Paket bereit, das lokal auf Ihrem Rechner installiert werden kann. Es kann in Ihrer bevorzugten IDE wie VS Code, Cursor sowie in Ihrer lokalen Assistenten-Anwendung wie ChatGPT, Claude Desktop usw. installiert werden.

Dieser Server ist die empfohlene Methode zur Nutzung des MCP-Servers, da er alle Funktionen des MCP-Servers integriert, einschließlich der CLI-Tools.

### Remote-Server (SSE)

Der MCP-Server kann auch remote über die SSE-Transportmethode verwendet werden. Dieser Server wird von Intlayer gehostet und ist unter https://mcp.intlayer.org verfügbar. Auf diesen Server kann öffentlich, ohne Authentifizierung zuzugreifen, und die Nutzung ist kostenlos.

Beachten Sie, dass der Remote-Server keine CLI-Tools, keine KI-Autovervollständigung usw. integriert. Der entfernte Server dient nur zur Interaktion mit der Dokumentation, um Ihrem KI-Assistenten im Intlayer-Ökosystem zu helfen.

> Aufgrund der Hosting-Kosten für den Server kann die Verfügbarkeit des Remote-Servers nicht garantiert werden. Wir begrenzen die Anzahl gleichzeitiger Verbindungen. Für die zuverlässigste Erfahrung empfehlen wir die Verwendung der lokalen Server-Transportmethode (stdio).

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## Einrichtung über die Intlayer CLI (empfohlen)

Intlayer stellt einen CLI-Befehl zur Verfügung, um den MCP-Server automatisch in Ihrem Projekt zu konfigurieren.

```bash
npx intlayer init mcp
```

Dieser Befehl wird:

1. Sie fragen, welche Plattform Sie verwenden (Cursor, VS Code, Claude Desktop usw.).
2. Sie fragen, welche Transportmethode Sie verwenden möchten (lokal (stdio) oder remote (SSE)).
3. Automatisch Ihre Konfigurationsdatei aktualisieren (z. B. `.cursor/mcp.json`, `.vscode/mcp.json` oder die globale Claude Desktop-Konfiguration).

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## Setup via Intlayer VS Code extension

1. Öffnen Sie die Befehlspalette (Strg+Umschalt+P oder Cmd+Umschalt+P).
2. Geben Sie `Intlayer: Setup AI Agent Skills` ein.
3. Wählen Sie die von Ihnen verwendete Plattform aus (z. B. `VS Code`, `Cursor`, `Windsurf`, `OpenCode`, `Claude Code`, `GitHub Copilot Workspace` usw.).
4. Wählen Sie den zu installierenden MCP aus (stdio, SSE).
5. Drücken Sie die Eingabetaste.

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## Einrichtung in Cursor

Folgen Sie der [offiziellen Dokumentation](https://docs.cursor.com/context/mcp), um den MCP-Server in Cursor zu konfigurieren.

Fügen Sie im Stammverzeichnis Ihres Projekts die folgende Konfigurationsdatei `.cursor/mcp.json` hinzu:

### Lokaler Server (stdio) (empfohlen)

```json fileName=".cursor/mcp.json"
{
  "mcpServers": {
    "intlayer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]
    }
  }
}
```

### Remote-Server (SSE)

Um eine Verbindung zu einem entfernten Intlayer MCP-Server über Server-Sent Events (SSE) herzustellen, können Sie Ihren MCP-Client so konfigurieren, dass er sich mit dem gehosteten Dienst verbindet.

```json fileName=".cursor/mcp.json"
{
  "mcpServers": {
    "intlayer": {
      "url": "https://mcp.intlayer.org",
      "transport": "sse"
    }
  }
}
```

Dies weist Ihre IDE an, den Intlayer MCP-Server mit `npx` zu starten, wodurch sichergestellt wird, dass immer die neueste verfügbare Version verwendet wird, sofern Sie diese nicht festlegen.

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## Einrichtung in VS Code

Folgen Sie der [offiziellen Dokumentation](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers), um den MCP-Server in VS Code zu konfigurieren.

Um den Intlayer MCP-Server mit VS Code zu verwenden, müssen Sie ihn in Ihren Arbeitsbereichs- oder Benutzereinstellungen konfigurieren.

### Lokaler Server (stdio) (empfohlen)

Erstellen Sie eine Datei `.vscode/mcp.json` im Stammverzeichnis Ihres Projekts:

```json fileName=".vscode/mcp.json"
{
  "servers": {
    "intlayer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]
    }
  }
}
```

### Remote-Server (SSE)

Um eine Verbindung zu einem entfernten Intlayer MCP-Server über Server-Sent Events (SSE) herzustellen, können Sie Ihren MCP-Client so konfigurieren, dass er sich mit dem gehosteten Dienst verbindet.

```json fileName=".vscode/mcp.json"
{
  "servers": {
    "intlayer": {
      "url": "https://mcp.intlayer.org",
      "type": "sse"
    }
  }
}
```

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## Einrichtung in ChatGPT

### Remote-Server (SSE)

Folgen Sie der [offiziellen Dokumentation](https://platform.openai.com/docs/mcp#test-and-connect-your-mcp-server), um den MCP-Server in ChatGPT zu konfigurieren.

1. Gehen Sie zum [Prompt-Dashboard](https://platform.openai.com/prompts)
2. Klicken Sie auf `+ Erstellen`
3. Klicken Sie auf `Tools (Erstellen oder +)`
4. Wählen Sie `MCP-Server`
5. Klicken Sie auf `Neu hinzufügen`
6. Füllen Sie die folgenden Felder aus:
   - URL: `https://mcp.intlayer.org`
   - Bezeichnung: `Intlayer MCP-Server`
   - Name: `intlayer-mcp-server`
   - Authentifizierung: `Keine`

7. Klicken Sie auf "Speichern"

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## Einrichtung in Claude Desktop

Folgen Sie der [offiziellen Dokumentation](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user#2-add-the-filesystem-mcp-server), um den MCP-Server in Claude Desktop zu konfigurieren.

Pfad der Konfigurationsdatei:

- macOS: `~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json`
- Windows: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`

### Lokaler Server (stdio) (empfohlen)

```json fileName="claude_desktop_config.json"
{
"mcpServers": {
  "intlayer": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]
  }
}
```

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## Verwendung des MCP-Servers über die CLI

Sie können den Intlayer MCP-Server auch direkt über die Kommandozeile ausführen, um Tests, Debugging oder die Integration mit anderen Tools durchzuführen.

```bash
# Global installieren
npm install -g @intlayer/mcp

# Oder direkt mit npx verwenden (empfohlen)
npx @intlayer/mcp
```

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