基于 Qwen 大模型 · Lysandra

Qwen Agent Lab

让数据自己说话

一个能自动分析数据的轻量 AI agent。投喂文本、Markdown 或 CSV, 它会返回干净、结构化、可复制可编辑的图表级答案。

个人自用 · 轻办公 文本 / Markdown / CSV 桌面端控制台
FIVE MODES

一个工作台,五种模式

从随手对话到 CSV 数据分析,模式切换驱动整个控制台 —— 同一个统一输出容器,始终保持结构化。

对话模式

随手提问,得到带摘要、结构化回答与下一步建议的清晰回复。

Chat

Agent 模式

把任务交给它自动拆解、分析并整合,输出可执行的结构化结果。

Agent

文档总结

投喂长文本或 Markdown,提炼核心摘要、关键发现与结论。

Document

CSV 分析

上传表格,自动完成结构解析、字段统计与趋势,生成图表级答案。

CSV
STRUCTURE IS THE BRAND

每个回答都有固定骨架

不是一大段文字,而是摘要、关键发现、结构化正文、结论与下一步 —— 干净、可复制、可编辑、可保存。需要图表?它会从模型输出的数据表直接渲染折线、柱状、饼图与散点。

  • 统一输出容器,结构永远一致
  • 一键复制 / 编辑 / 保存生成结果
  • 从数据表直接渲染五类图表
AI 输出 19:41:05

摘要

已完成「月度销售趋势.csv」基础结构解析 —— 4 个字段、12 行数据、3 个数值列。

关键发现

  1. 三个产品全年均呈稳定上升趋势,产品 A 增速最快。
  2. 无空值字段,可直接进入正式分析。

下一步

可继续做趋势、均值、极值与异常值分析,或导出图表。

结果可复制、可编辑、可保存 —— 已同步至文件预览区。

把分析交给 Lysandra

一个干净、温暖的桌面工作台,专为个人自用与轻办公而生。