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CDH 伪分布式

# 大数据处理技术 - CDH 伪分布式环境搭建

CDH 伪分布式环境搭建（适用于学习测试开发集群模式）

## 集群运行服务规划

服务器 IP | 192.168.52.100 | 192.168.52.110 | 192.168.52.120
--- | --- | --- | ---
HDFS | NameNode |  |
Secondary NameNode |  |
DataNode | DataNode | DataNode
YARN | ResourceManager |  |
NodeManager | NodeManager | NodeManager
MapReduce | JobHistoryServer |  |

cdh 所有软件下载地址：
http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

## 上传压缩包并解压

将我们重新编译之后支持 snappy 压缩的 hadoop 包上传到第一台服务器并解压
第一台机器执行以下命令

    cd /export/softwares/

    mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.0-compile.tar.gz hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz

    tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C ../servers/

## 查看 hadoop 支持的压缩方式以及本地库

第一台机器执行以下命令

    cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
    bin/hadoop checknative

如果出现 openssl（安全通信）为 false，那么所有机器在线安装 openssl 即可，执行以下命令，虚拟机联网之后就可以在线进行安装了

    yum -y install openssl-devel

## 修改配置文件

### 修改 core-site.xml

第一台机器执行以下命令

    cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
    vim core-site.xml

core-site.xml

    <configuration>
      <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://node01:8020</value>
      </property>
      <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value>
      </property>
      <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>4096</value>
      </property>
      <property>
        <name>fs.trash.interval</name>
        <value>10080</value>
      </property>
    </configuration>

### 修改 hdfs-site.xml

第一台机器执行以下命令

    cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
    vim hdfs-site.xml

hdfs-site.xml

    <configuration>
      <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>node01:50090</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>node01:50070</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.namenode.edits.dir</name>
        <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
        <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
        <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.permissions</name>
        <value>false</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.blocksize</name>
        <value>134217728</value>
      </property>
    </configuration>

### 修改 hadoop-env.sh

第一台机器执行以下命令

    cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
    vim hadoop-env.sh

hadoop-env.sh

    export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141

### 修改 mapred-site.xml

第一台机器执行以下命令

    cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
    vim mapred-site.xml

mapred-site.xml

    <configuration>
      <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
      </property>
      <property>
        <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
        <value>true</value>
      </property>
      <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>node01:10020</value>
      </property>
      <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>node01:19888</value>
      </property>
    </configuration>

### 修改 yarn-site.xml

第一台机器执行以下命令

    cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
    vim yarn-site.xml

yarn-site.xml

    <configuration>
      <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>node01</value>
      </property>
      <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
      </property>
      <property>
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
        <value>true</value>
      </property>
      <property>
        <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
        <value>604800</value>
      </property>
    </configuration>

### 修改 slaves 文件

第一台机器执行以下命令

    cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
    vim slaves

slaves

    node01
    node02
    node03

## 创建文件存放目录

第一台机器执行以下命令
node01 机器上面创建以下目录

    mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas
    mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas
    mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas
    mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits
    mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name
    mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

## 安装包的分发

第一台机器执行以下命令

    cd /export/servers/
    scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node02:$PWD
    scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node03:$PWD

## 配置 hadoop 的环境变量

三台机器都要进行配置 hadoop 的环境变量
三台机器执行以下命令

    vim /etc/profile

/etc/profile

    export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
    export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

配置完成之后生效

    source /etc/profile

## 集群启动

要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。
注意：首次启动 HDFS 时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备
工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。

    bin/hdfs namenode -format

## 脚本一键启动

如果配置了 etc/hadoop/slaves 和 ssh 免密登录，则可以使用程序脚本启动所
有 Hadoop 两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。
启动集群
node01 节点上执行以下命令
第一台机器执行以下命令

    cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
    sbin/start-dfs.sh
    sbin/start-yarn.sh
    sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

停止集群

没事儿不要去停止集群

    sbin/stop-dfs.sh
    sbin/stop-yarn.sh
    sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

## 浏览器查看启动页面

hdfs 集群访问地址
http://192.168.52.100:50070/dfshealth.html#tab-overview

yarn 集群访问地址
http://192.168.52.100:8088/cluster

jobhistory 访问地址：
http://192.168.52.100:19888/jobhistory

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