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# 一组粗略的类比

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字数：263 字

时长：1 分钟

这是一个关于生物学与深度学习的粗略类比的笔记，这些类比中的大多数都是非常推测性和探索性的，但我发现它们很有趣并且值得思考.

生物学 | 深度学习
--- | ---
外界环境 | 输入数据
认知过程 | 特征提取
基因 | 神经网络权重结构 (特征)
基因突变 | 神经网络权重结构改变
性状 | 神经网络功能
细胞 | 神经元
组织 (细胞分化) | 神经网络在后面的层
器官 | 神经网络专门处理特定任务的组件
个体 | 模型
繁殖 | 迭代
反馈调节 | 优化器 (eg: 梯度下降) 更新网络的机制
自然选择 | 损失函数定向衡量性能
进化 | 学习
进化 = 基因突变 + 自然选择 (定向) | 学习 = 神经网络权重结构改变 + 损失函数定向衡量性能
基因决定性状 | 神经网络权重结构可以决定神经网络功能
个体繁殖 | 模型迭代

一组粗略的类比
https://blog.mhuig.top/p/6dc844b7/
本文作者
MHuiG
发布于
2021年10月2日
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0
署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际。
随笔 随笔

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发布于：2021年10月2日

更新于：2021年10月2日

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