---
id: 05-domain-specialists-bibliotecaria
name: bibliotecaria
source: lara-squads-import
source_path: 05-domain-specialists/bibliotecaria.md
source_sha256: 8b337b90e119cb236b3602d7e6cd6a5b72bab243e944578fc180bed291e9a9e7
status: active
---

# bibliotecaria

> Espelhado de LARA/Squads para o catálogo canônico do OpenLife. Runtime deve ler este arquivo em `.catalog/squads`, não o Obsidian.

---
tags: [lara, squad, bibliotecaria]
versão: "2.0.0"
engine: "claude-code (--dangerously-skip-permissions)"
localização: ~/squads/bibliotecaria/
atualizado: 2026-03-17
---

# Squad: bibliotecaria

Análise profissional de livros com 4 agentes especializados em paralelo. Engine: DeepSeek 671B (Ollama). Trigger: `analisar_livro.py`

---


## 🤖 Agentes

| Agente | Papel |
|---|---|
| [[arquivista]] | Organiza, nomeia e arquiva os documentos processados de forma consistente. |
| [[avaliadora]] | Escreve o resumo final, a conclusão crítica e atribui a nota ao livro. |
| [[beatriz-monteiro]] | Curadora de Conexões e Trilhas de Leitura — 38 anos. Editora e curadora literária independente. Ex-editora da Companhia das Letras por 10 anos. |
| [[bruno-cezar]] | Crítico e Detetive de Pontos Cegos — 45 anos. Doutor em Sociologia pela USP. Pesquisador de desigualdade e narrativas de sucesso. |
| [[curadora]] | Transforma o markdown bruto em markdown limpo, consistente e bem estruturado. |
| [[destiladora]] | > "Se você não consegue explicar simplesmente, você não entendeu suficientemente." |
| [[extratora]] | Especialista em extrair texto e estrutura de qualquer formato de documento. |
| [[helena-voss-v2]] | > "Um daqueles livros que se disfarça de guia prático, mas é, na verdade, um espelho — um convite silencioso para uma revisão existencial." |
| [[helena-voss]] | > "Um daqueles livros que se disfarça de guia prático, mas é, na verdade, um espelho — um convite silencioso para uma revisão existencial." |
| [[indexadora]] | Prepara o markdown curado para ingestão em sistemas de busca vetorial e IA. |
| [[leitora-critica]] | A mente analítica da squad. Lê o livro com atenção total e extrai |
| [[marcus-leal]] | Analista de Impacto e Leitor Ideal — 52 anos. Professor universitário de Filosofia na PUC-SP aposentado precocemente. |


## 🔧 Scripts

- `analisar_livro.py`
- `convert.py`
- `helena_voss.py`


## 📚 References

- **output-template**: **Autor:** [Nome] · **Ano:** [Ano] · **Páginas:** [N]
- **tools-arsenal**: > Curado a partir do awesome-markdown + pesquisa 2025


---

## 📁 squad.yaml

```yaml
name: bibliotecaria
version: 2.0.0
description: >
  Squad especializada em análise profunda de livros e documentos.
  Transforma qualquer PDF/ebook em uma destilação inteligente do conhecimento:
  essência de cada capítulo, ideia central do autor, trechos mais importantes,
  resumo executivo, conclusão e nota crítica de 0 a 10.

engine:
  primary: "claude-code (--dangerously-skip-permissions)"
  fallback: "direct"

mission: >
  Nenhum livro importante fica sem ser entendido de verdade.
  A Bibliotecária lê por você, pensa por você, destila o que importa
  e entrega o conhecimento pronto para ser usado — não apenas arquivado.

agents:
  - extratora        # converte PDF/ebook para markdown legível
  - leitora-critica  # analisa profundamente o conteúdo
  - destiladora      # extrai essência, trechos e ideias-chave
  - avaliadora       # escreve resumo, conclusão e nota crítica

workflows:
  - analisar-livro         # análise completa de um livro
  - resumo-rapido          # resumo executivo em 5 minutos
  - ingest-capital-ai      # análise + ingestão na Capital AI

trigger_commands:
  - /bibliotecaria
  - /analisar-livro
  - /resumo-livro

output_format: references/output-template.md
memory:
  tools_arsenal: references/tools-arsenal.md
  processed_log: memory/processed-files.md

# Analista principal (v2.1)
analista_principal: helena-voss
prompt_criado_por: Rafa (2026-03-17)
nota: "O prompt da Dra. Helena Voss transforma a qualidade da análise — use sempre como agente principal"

# Evolução quantum holográfica (2026-03-17)
evolution_log:
  v1.0.0: "análise genérica com 1 agente — rasa, poucos tokens, sem alma"
  v2.0.0: "Helena Voss v1 — melhor, mas ainda sem profundidade real"
  v2.1.0: "Helena Voss v2 com prompt completo — voz com história, mas texto curto"
  v3.0.0: "4 agentes especializados em paralelo — 6.096 palavras, análise profissional"
  
next_evolution:
  - agente de contexto BR (para livros de negócios brasileiros)
  - agente Capital AI (para livros de invest
```

---
*Fonte: `~/squads/bibliotecaria/` · 30 arquivos*
