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name: Example Skill
description: 一个示例技能，展示如何创建和使用技能文件
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# Example Skill - 示例技能

## 概述

这是一个示例技能，用于演示如何创建一个标准的 Skill 文件。技能文件遵循特定的结构和约定，以便 AI 助手能够理解并执行相关任务。

## 何时使用此技能

- 当你需要执行某种特定类型的任务时
- 当你需要遵循特定的工作流程时
- 当你需要使用特定的工具或方法时

## 技能结构

每个技能都应该包含以下部分：

### 1. YAML Frontmatter
```yaml
---
name: 技能名称
description: 简短描述此技能的用途
---
```

### 2. 概述部分
简要说明此技能的目的和适用场景。

### 3. 使用说明
详细的步骤和指导。

### 4. 示例（可选）
实际使用的例子。

### 5. 注意事项（可选）
需要特别注意的事项。

## 使用步骤

### 步骤 1: 准备工作

在开始之前，确保你已经：
- 了解任务需求
- 准备好必要的工具和资源
- 阅读相关文档

### 步骤 2: 执行任务

按照以下步骤执行：

1. **分析需求**：明确要解决的问题
2. **制定计划**：设计解决方案
3. **实施方案**：编写代码或执行操作
4. **验证结果**：确保输出符合预期

### 步骤 3: 验证和优化

完成后应该：
- 检查输出质量
- 运行测试
- 优化性能
- 记录经验教训

## 配置选项

此技能支持以下配置：

- **模式**: `strict` | `flexible`
  - `strict`: 严格遵循所有规则
  - `flexible`: 允许一定程度的灵活性

- **输出格式**: `json` | `yaml` | `markdown`
  - 根据需求选择合适的输出格式

## 示例

### 示例 1: 基本使用

```python
# 示例代码
def example_function():
    """这是一个示例函数"""
    print("Hello from Example Skill!")
    return True
```

### 示例 2: 高级用法

```python
# 高级示例
class ExampleClass:
    def __init__(self, config):
        self.config = config
    
    def process(self, data):
        """处理数据"""
        # 实现逻辑
        return processed_data
```

## 最佳实践

1. **保持简洁**: 技能文档应该清晰简洁，避免冗余
2. **结构化**: 使用清晰的标题和章节组织内容
3. **实用性**: 提供实际可用的示例和模板
4. **可维护**: 定期更新和维护技能文档

## 常见问题

**Q: 如何选择合适的配置？**
A: 根据具体任务需求和环境约束来选择。

**Q: 可以自定义技能吗？**
A: 可以，你可以根据项目需要调整和扩展此技能。

## 相关资源

- `scripts/`: 辅助脚本目录
- `examples/`: 更多示例
- `resources/`: 相关资源文件

## 注意事项

> [!IMPORTANT]
> 使用此技能时请确保：
> - 已阅读完整文档
> - 理解每个步骤的目的
> - 根据实际情况调整参数

> [!WARNING]
> 注意以下限制：
> - 某些操作可能需要特定权限
> - 配置错误可能导致意外结果

## 更新日志

- **2026-01-22**: 创建初始版本
