Ecosystem Overview
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-- Connecting...
🎮 Schnellaktionen
🤖 Brain Status
💡 Health
📊 KI-Nutzung
Warte auf KI-Daten...
💭 Brain denkt gerade...
Warte auf Gedanken...
🛡️ Guardrails
Health Score
--
Circuit Breaker
--
Geschützte Pfade
--
⚠ Letzte Fehler & Warnungen
Keine Fehler — alles läuft!
🌐 Peer Verbindungen
🔄 So lernt Brain — Der Kreislauf

Daten kommen rein, Brain analysiert sie, bildet Hypothesen, testet sie als Experimente und macht daraus Wissen. Dieser Kreislauf läuft ständig.

📥
Daten rein
0
➡
🔍
Analysieren
0
➡
💡
Ideen bilden
0
➡
🧪
Ausprobieren
0
➡
📜
Wissen merken
0
➡
⚡
Umsetzen
0
🔀 Wie die Engines zusammenarbeiten

Jede Engine hat eine Aufgabe. Zusammen bilden sie eine Kette — von der Beobachtung bis zur Aktion.

👁 Beobachten
DataScout
TechRadar
SignalScanner
AnomalyDetective
➡
🧠 Verstehen
CausalEngine
PatternEngine
Curiosity
Attention
➡
💡 Ideen
HypothesisEngine
DreamEngine
DebateEngine
➡
🧪 Testen
ExperimentEngine
SimulationEngine
Prediction
➡
📚 Wissen
KnowledgeDistiller
MemoryPalace
ResearchJournal
➡
⚡ Handeln
SelfMod
GoalEngine
Strategy
MetaCognition
📈 Wissens-Wachstum — Wird Brain schlauer?
0
Regeln gelernt
0
Hypothesen getestet
0
Experimente gemacht
0
Fehler gelöst
⬤ Regeln ⬤ Lösungen ⬤ Fehler
🎯 Calibration

Offset-Anzeige und per-Domain Accuracy

Keine Calibration-Daten
🏭 Engine Stationen
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📈 So tradet Trading-Brain

Signale kommen rein, werden analysiert, als Paper Trade getestet und das Ergebnis fließt zurück ins Lernen.

📡
Signale
0
➡
🔎
Analyse
0
➡
💵
Paper Trade
0
➡
📊
Ergebnis
$0
➡
🎓
Lernen
0
Equity
--
Paper Trading Guthaben
Win Rate
--
Gewinnrate aller Trades
Offene Positionen
--
Aktive Trades gerade
💰 Offene Positionen
Keine offenen Positionen
📜 Letzte Trades
Keine Trades bisher
🏭 Trading Engines
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📣 So lernt Marketing-Brain

Posts werden veröffentlicht, das Engagement wird gemessen, Muster erkannt und die Strategie angepasst.

✍
Posts
0
➡
📊
Engagement
0
➡
🔍
Muster
0
➡
🎯
Strategie
0
Top Content
--
Bester Post
Kampagnen
--
Aktive Kampagnen
Audience
--
Zielgruppe
🏭 Marketing Engines
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🔍 RAG Pipeline — Vektor-Suche

Alles Wissen als Vektoren indexiert. Semantische Suche über Insights, Memories, Principles, Errors, Solutions und absorbierten Code.

0
Vektoren gesamt
0
Collections
—
Letzte Indexierung
🕸 Knowledge Graph — Fakten-Netzwerk

Typisierte Relationen: Subjekt → Prädikat → Objekt. Automatisch extrahiert aus Insights, Error-Solutions und assimilierten Repos.

0
Fakten gesamt
0
Prädikate
0%
Ø Konfidenz
0
Gelöst
🛠 Tool Learning — Nutzungsmuster

Trackt jeden IPC-Call: welche Tools werden wie oft und wie erfolgreich genutzt.

Keine Tool-Daten
💬 Feedback
0
Positive
0
Negative
0
Ø Reward Score
💡 Proaktive Vorschläge
0
Offen
0
Verworfen
0
Vorschläge gesamt
👤 User Model — Dein Profil

Brain lernt dein Verhalten: Skill-Domains, bevorzugte Tools, Arbeitszeiten.

0
Skill-Domains
0
Profil-Keys
—
Zuletzt aktualisiert
⭐ Feature Recommender — Was Brain sich wünscht

Brain erkennt was ihm fehlt und sucht nach passenden Features aus absorbierten Repos.

0
Wünsche
0
Offen
0
Gefunden
0
Übernommen
0
Verbindungen
—
Letzter Scan
🎯 Goals — Forschungsziele

Brain setzt sich autonome Ziele und verfolgt deren Fortschritt. Erreichte Ziele werden automatisch härter neu erstellt.

0
Aktiv
0
Erreicht
0
Gescheitert
0
Gesamt
Noch keine Goals — werden beim ersten Zyklus erstellt
🔍 Observability — Traces & Spans

OpenTelemetry-artige Traces: Jeder Workflow wird in Spans aufgeteilt mit Token- und Cost-Tracking.

0
Traces gesamt
0
Aktiv
0
Spans gesamt
$0.00
Gesamtkosten
🗺️ Research Roadmaps — Forschungs-Pläne

Multi-step Forschungspläne mit Abhängigkeiten. Grün=erreicht, Blau=aktiv, Grau=blockiert.

Keine Roadmaps
✨ Creative Insights — Kreative Verbindungen

Cross-Domain Ideen mit Neuheits- und Plausibilitäts-Scores.

Keine Creative Insights
🔗 So kommunizieren die Brains

Die drei Brains tauschen ständig Nachrichten aus. Jeder fliegende Punkt ist eine Nachricht. Lila = Borg-Wissens-Sync.

👾 Borg Sync — Geteiltes Wissen

Borg synchronisiert Wissen zwischen allen Brains. Was einer lernt, wissen alle.

Collective Sync
Nicht verfügbar
📜 Korrelationen — Was hängt zusammen?
Noch keine Korrelationen gefunden
📃 Sync Verlauf
Noch kein Sync passiert
📡 Signal-Flow

Signal-Typen und Counts zwischen Brains

Keine Signale
🎓 Teaching-Delivery

Sent vs Received vs Accepted Lektionen

Kein Teaching-Daten
🔧 Brain verbessert sich selbst

Brain erkennt Probleme im eigenen Code und schlägt Verbesserungen vor. Jede Änderung wird erst getestet, bevor sie angewendet wird.

0
Vorschläge insgesamt
0
Erfolgreich angewendet
0
Wird gerade getestet
0
Fehlgeschlagen
Brain hat sich noch nicht selbst verbessert
🚀 Aktive Recherche-Missionen

Brain forscht eigenständig zu Themen. Jede Mission durchläuft 5 Phasen: Aufteilen, Sammeln, Hypothesen bilden, Analysieren, Zusammenfassen.

0
Aktive Missionen
0
Abgeschlossen
0
Quellen gesammelt
Keine aktiven Missionen
🧬 Code-Assimilierung

Brain klont Open-Source-Repos, extrahiert Patterns und Wissen, indexiert alles in RAG + Knowledge Graph, und löscht den Clone wieder.

0
Repos assimiliert
0
In der Warteschlange
—
Zuletzt assimiliert
Noch keine Repos assimiliert
⚖ Debate Engine

Multi-Perspektiven-Debatten zu Schlüsselfragen. Jeder Brain liefert seine Sichtweise basierend auf Prinzipien, Hypothesen und Vorhersagen.

0
Debatten gesamt
0
Offen
0
Synthesiert
0
Challenges
💬 Letzte Debatten
Noch keine Debatten gestartet
🔥 Advocatus Diaboli — Prinzip-Challenges

Jedes Prinzip wird aktiv hinterfragt. Überlebt es die Gegenargumente, oder wird es geschwächt/widerlegt?

Noch keine Challenges durchgeführt
⚠ Verwundbarste Prinzipien

Prinzipien mit den niedrigsten Resilienz-Scores — die schwächsten Überzeugungen, die überprüft werden sollten.

Keine verwundbaren Prinzipien
🔥 Brain Desires — Was Brain will

Brain erkennt eigene Bedürfnisse und priorisiert sie. Hohe Priorität (8+) = dringend, mittlere (5-7) = wichtig, niedrige (<5) = Wunsch.

Noch keine Desires erkannt
🎯 ActionBridge

Queue, Executions, Erfolgsrate

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✍ ContentForge

Drafts, Scheduled, Published, Engagement

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📊 StrategyForge

Aktive Strategien, Performance

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🔄 Cross-Brain Signals

Signal-Flow zwischen Brains

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🏭 Action-Pipeline

Queue → Execution → Outcome Flow

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🛡 Watchdog — Daemon-Überwachung

Überwacht alle Brain-Daemons. Grün = gesund, Gelb = läuft aber Healthcheck fehlgeschlagen, Rot = gestoppt. Auto-Update alle 30s.

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✅ System Health Check
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🧩 Plugins — Erweiterungen
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📊 Dienst-Statistik
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🏭 Alle Engines auf einen Blick

Grün = aktiv, Gelb = bereit, Grau = aus. Die Zahl zeigt wie viele Gedanken die Engine produziert hat.

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Brain Chat