Native tool loop
模型通过 DeepSeek tools 数组请求本地工具；runtime 负责 Zod 校验、权限、执行、tool_result 回放和失败反馈。
DeepSeekCode
native tools
面向 DeepSeek 的本地开发 Agent。
DeepSeekCode 在终端中连接 DeepSeek native tool calls、本地文件、shell/browser 权限、skills、MCP、长期记忆、微信远程和多 Agent 工作流，用一条可恢复的运行链路完成规划、执行、验证和交付。
D:\code\DeepSeekTest | deepseekcode
RUN
REMOTE
+
$ deepseekcode --model deepseek-v4-flash
✓ workspace state loaded
tool schema native DeepSeek function calling
> 继续完成这个项目，并把结果发到微信
1 memory recall -> TencentDB-Agent-Memory
2 tool<search_skills> -> gsap
3 tool<write_file> -> index.html
thinking reviewer checks real artifacts
run_state
tool_result_summary
remote_delivery_plan✓ WeChat summary and preview ready
Nativetool calls
SQLitestate
WeChatremote
Skillsauto invoke
INSTALL
全局安装，在当前工作区启动。
从任意仓库或工作目录运行 `deepseekcode`。运行状态、会话、记忆、远程绑定和产物记录会保存在当前工作区的 `.deepseekcode` 中，便于继续任务和恢复上下文。
npm install -g @xh12312/deepseekcode --registry https://registry.npmjs.org/
cd /d D:\code\DeepSeekTest
deepseekcode --model deepseek-v4-flash
REAL TESTS
运行示例。
桌面 TUI、个人微信远程控制和 GSAP skill 调用在同一套项目运行时中协同工作。
CAPABILITIES
核心能力。
Project state
每个工作区独立保存 transcript、runs、events、artifacts、usage、approval gates 和长期记忆。
Remote control
企业微信和个人微信 OpenClaw 都保留。远程端只显示简洁进度、权限审批、旁路问答和产物预览。
Skills / plugins
支持本地、GitHub、Git URL 和 file:// skill/plugin 安装。模型可通过 search_skills 与 invoke_skill 自动调用。
Multi-agent
主 agent 可以创建角色、共享黑板和 Reviewer 验收角色。该能力可测试，但仍标为实验中。
Artifact delivery
网页优先截图，Office/PDF 发可预览文件，多文件项目发摘要、入口和 manifest，不刷屏发源码。
REMOTE
电脑继续运行，微信负责控制和看结果。
推荐在电脑 TUI 中通过 `/remote-control` 绑定个人微信或企业微信。远程消息进入同一个 QueryEngine、同一套权限 gate 和同一份项目状态，不另造孤立 agent。
ARCHITECTURE
桌面、远程和工具执行共用同一条运行链路。
01messages
02tools schema
03tool calls
04local tools
05remote summary
STATUS
能力矩阵。
已验证native tool calls、文件工具、hooks、skills/plugins、TencentDB-Agent-Memory、/ask
部分可用Browser CDP、MCP、DOCX/PPTX、长任务 worker、远程产物预览
实验中企业微信 WeCom、个人微信 OpenClaw、多 Agent workflow、PDF
保留个人微信 hook、完整 computer_use、完全后台化 worker pool
ROADMAP