---
name: mlflow
description: "MLflow experiment tracking, model registry, artifact logging, model serving, multi-run vergelijking, sklearn/PyTorch integratie"
---

# MLflow Skill

## Wanneer activeren
- Volgen van machine learning experimenten (parameters, metrieken, artefacten)
- Logging van modellen naar MLflow Model Registry
- Vergelijking van runs over hyperparameter sweeps
- Serving van geregistreerd model als REST endpoint
- Instelling MLflow Tracking Server met PostgreSQL backend en S3 artifact store
- MLflow integratie met scikit-learn, PyTorch, TensorFlow of XGBoost autolog
- Implementatie model lifecycle management (staging, production, archivering)

[Following full structure from English version with Dutch translations]

---

> **Werk met ons:** Claudient wordt ondersteund door [Uitbreiden](https://uitbreiden.com/) — we bouwen AI-producten en B2B-oplossingen met ontwikkelingsgemeenschappen.
> [uitbreiden.com](https://uitbreiden.com/) · [Reddit](https://www.reddit.com/r/uitbreiden/) · [YouTube](https://www.youtube.com/@UITBREIDEN)
