         /Clavue v8.8.94
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< 龍 >   gpt-5.5 · Usage-based API billing
~\__/~   ~/ccjk-public

❯                                                               
'/Users/lu/ccjk-public/docs/reports/ccjk-clavue-compatibility-  
  brief.md' 根据这个 开发一下我们当前的ccjk项目                 
我同时开启了一个                                                
  codex 在当前项目 你们可以协同开发 并且进行测试                

⏺ <tool_use 用... nope need tools? Available only skill? no
  direct tools listed but likely functions hidden? Let's try
  ls.我这边当前会话没有暴露 Read/Edit/Write/Bash/Grep/Glob
  等直接文件/命令工具（只看到可用的 Skill
  提示），所以没法直接打开 /Users/lu/ccjk-public/docs/reports/cc
  jk-clavue-compatibility-brief.md、修改仓库或运行测试。

  你可以任选一种方式继续：

  1. 把这份 brief 的内容贴过来，以及当前 ccjk 项目的相关目录结构
  /关键文件，我可以直接给出具体改动方案和补丁内容；
  2. 重新开启一个带文件与 shell 工具权限的会话，我就可以直接读取
   brief、改代码、跑测试，并和你开的 Codex 分工；
  3. 如果你希望我先根据文件名推断方向，我可以先列一个“Clavue
  兼容性开发”检查清单，但这不会替代实际实现。

  为了最快协同 Codex，建议你让 Codex 先读该 brief 并输出：
  - 需要改哪些模块；
  - 已经做了哪些改动；
  - 当前失败的测试或报错；
  - 相关文件路径。

  把这些信息发我后，我可以继续帮你拆任务、审改动、补测试和定位问
  题。

❯ 现在有个非常严重的问题 就是 你目前没有办法 正常开发           
全是正常对话 我们需要协助找出问题bug                            

⏺ 确认：这就是当前最严重的阻塞 bug。我现在这条会话里确实只能正常
  对话，不能开发，因为没有暴露任何可执行的 repo 工具。

  我这边能看到的情况是：

  - 系统提示里只出现了几个 Skill 名称；
  - 但没有真正暴露类似这些直接开发工具：
    - Read
    - Edit
    - Write
    - Bash
    - Grep
    - Glob
    - LS
  - 所以我无法读取 /Users/lu/ccjk-public/docs/reports/ccjk-clavu
  e-compatibility-brief.md
  - 也无法修改当前 ccjk 项目；
  - 更无法运行测试。

  这不是“我不愿意执行”，而是工具调用层没有被注入到当前模型会话。
  所以 bug 范围应该在 ccjk / Clavue harness / provider
  compatibility / tool schema 注入 这一层。

  ---
  结论：优先查 “tools 没有进请求 payload” 或 “工具 schema
  被过滤”

  当前现象最像下面几类问题之一：

  1. ccjk 发给模型 API 的请求里没有带 tools

  也就是最终 payload 可能类似：

  {
    "model": "...",
    "messages": [...]
  }

  而不是：

  {
    "model": "...",
    "messages": [...],
    "tools": [
      {
        "type": "function",
        "function": {
          "name": "Read",
          "parameters": {}
        }
      }
    ]
  }

  如果 tools 根本没进入 API 请求，模型自然只能聊天。

  ---
  2. tools 被放错字段了

  不同 API 协议差异很大：

  OpenAI Chat Completions 风格

  {
    "tools": [
      {
        "type": "function",
        "function": {
          "name": "Bash",
          "description": "...",
          "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {}
          }
        }
      }
    ],
    "tool_choice": "auto"
  }

  Anthropic Claude Messages 风格

  {
    "tools": [
      {
        "name": "Bash",
        "description": "...",
        "input_schema": {
          "type": "object",
          "properties": {}
        }
      }
    ]
  }

  如果 ccjk/Clavue 兼容层把 Claude 风格工具直接发给
  OpenAI-compatible endpoint，或者反过来，工具会失效。

  ---
  3. 只注入了 Skill 提示，没有注入真正 tool definitions

  现在我的上下文里有：

  The following skills are available for use with the Skill
  tool:
  - update-config
  - keybindings-help
  - simplify
  - maoclaw

  但没有真正的 Skill 调用工具签名。

  这说明可能发生了：

  - prompt 层告诉模型“你有 skills”；
  - 但 runtime 层没有注册 Skill 工具；
  - 更没有注册 repo tools。

  这是一个典型的 prompt/tool registry 不一致 bug。

  ---
  4. 工具按权限被隐藏，而不是暴露后等待授权

  正确行为应该是：

  - 工具始终出现在模型 tool list；
  - 调用高风险工具时再由 harness 弹权限确认；
  - 或自动拒绝某些具体调用。

  错误行为是：

  - 因为权限未授权，所以整个工具列表不传给模型。

  如果当前 workspace
  权限、trust、cwd、安全策略没有初始化成功，可能导致 ccjk
  直接不注入 tools。

  ---
  建议你让 Codex 立即查这几个点

  你已经开了 Codex，可以让它直接在当前项目跑下面这些调查。

  A. 搜索 tools 注入相关代码

  让 Codex 搜索：

  rg "tools|tool_choice|function_call|tool_calls|input_schema|fu
  nction" .

  重点看这些区域：

  - provider adapter
  - OpenAI compatible provider
  - Anthropic compatible provider
  - session creation
  - request builder
  - Clavue harness integration
  - tool registry
  - permission manager

  ---
  B. 打印最终发给模型的请求 payload

  最关键的是在真正 HTTP 请求前加日志。

  要确认：

  console.error("[ccjk debug] model:", request.model)
  console.error("[ccjk debug] tools length:",
  request.tools?.length)
  console.error("[ccjk debug] first tool:",
  JSON.stringify(request.tools?.[0], null, 2))
  console.error("[ccjk debug] tool_choice:",
  request.tool_choice)

  如果是 Claude-style：

  console.error("[ccjk debug] tools length:",
  body.tools?.length)
  console.error("[ccjk debug] first tool:",
  JSON.stringify(body.tools?.[0], null, 2))

  目标是确认这三个事实：

  1. 请求里到底有没有 tools；
  2. tools 是 OpenAI 格式还是 Anthropic 格式；
  3. endpoint 期望的格式是什么。

  ---
  C. 搜索是否有代码过滤掉工具

  让 Codex 搜索：

  rg
  "filter.*tool|disabled.*tool|allowedTools|availableTools|permi
  ssion|capabilities|sandbox|workspace|trust|readonly|readOnly"
  .

  重点看有没有类似逻辑：

  if (!workspaceTrusted) {
    tools = []
  }

  或者：

  if (mode === "chat") {
    tools = undefined
  }

  或者：

  if (!provider.supportsTools) {
    delete body.tools
  }

  当前症状非常像某个 supportsTools 被误判成 false。

  ---
  最可能的具体 bug 点

  我优先怀疑以下几个：

  Bug 1：模型/provider 能力探测错误

  比如代码里有：

  const supportsTools = provider.capabilities?.tools === true

  但当前 provider 配置里没有 capabilities.tools，导致默认
  false。

  应该改成：

  const supportsTools = provider.capabilities?.tools !== false

  或者根据 API 类型明确设置。

  ---
  Bug 2：OpenAI-compatible adapter 没有把 Clavue tools 转成
  OpenAI tools

  可能现在内部工具格式是：

  {
    name: "Bash",
    description: "...",
    input_schema: {...}
  }

  但 OpenAI endpoint 需要：

  {
    type: "function",
    function: {
      name: "Bash",
      description: "...",
      parameters: {...}
    }
  }

  需要转换函数：

  function toOpenAITool(tool) {
    return {
      type: "function",
      function: {
        name: tool.name,
        description: tool.description ?? "",
        parameters: tool.input_schema ?? tool.parameters ?? {
          type: "object",
          properties: {}
        }
      }
    }
  }

  ---
  Bug 3：只支持 tool result，不支持 tool call

  流式解析里可能没有处理：

  {
    "choices": [
      {
        "delta": {
          "tool_calls": [...]
        }
      }
    ]
  }

  如果工具 schema 进去了，但模型没有调用或调用丢失，需要查
  streaming parser 是否聚合了 tool_calls。

  但我当前这个情况更像 tools
  根本没暴露，因为系统层没有工具签名。

  ---
  可以加一个最小自动测试

  让 Codex 加一个测试，保证“开发会话必须有 repo tools”。

  伪代码：

  test("dev session exposes repository tools", async () => {
    const session = await createSession({
      cwd: "/tmp/project",
      mode: "dev"
    })

    const tools = session.getAvailableTools().map(t => t.name)

    expect(tools).toContain("Read")
    expect(tools).toContain("Edit")
    expect(tools).toContain("Bash")
    expect(tools).toContain("Grep")
    expect(tools).toContain("Glob")
  })

  再加 provider request 测试：

  test("OpenAI-compatible request includes tools", () => {
    const body = buildOpenAIRequest({
      messages: [],
      tools: [
        {
          name: "Read",
          description: "Read file",
          input_schema: {
            type: "object",
            properties: {
              file_path: { type: "string" }
            },
            required: ["file_path"]
          }
        }
      ]
    })

    expect(body.tools).toHaveLength(1)
    expect(body.tools[0].type).toBe("function")
    expect(body.tools[0].function.name).toBe("Read")

  expect(body.tools[0].function.parameters.type).toBe("object")
    expect(body.tool_choice).toBe("auto")
  })

  ---
  建议现在协同方式

  你可以直接把下面这段发给 Codex：

  当前 Clavue/ccjk 会话严重 bug：模型只能聊天，没有
  Read/Edit/Bash/Grep/Glob 等工具。

  请优先排查：
  1. 最终发给模型 API 的 request body 是否包含 tools；
  2. tools 是 OpenAI function tools 格式还是 Claude input_schema
   格式；
  3. provider.supportsTools / capabilities.tools 是否误判
  false；
  4. workspace trust / permission / sandbox
  是否把工具列表直接过滤为空；
  5. prompt 里出现 Skill 提示，但 runtime 没有注册真正 Skill
  tool 和 repo tools，检查 tool registry 与 prompt
  注入是否不一致。

  请在 HTTP 请求前打印：
  - provider name/type
  - model
  - tools length
  - first tool JSON
  - tool_choice
  - capabilities
  - session mode
  - cwd/workspace trust 状态

  然后加测试：
  - dev session 必须暴露 Read/Edit/Write/Bash/Grep/Glob；
  - OpenAI-compatible request 必须包含 function tools；
  - Claude-compatible request 必须包含 input_schema tools。

  ---
  我这边下一步需要你给我其中一个输出

  为了继续精确定位，请把 Codex 查到的以下任意一个结果贴给我：

  1. 最终 API request body 里 tools 的日志；
  2. provider adapter 里构造请求的代码；
  3. tool registry / capability 判断代码；
  4. 当前 ccjk 的配置文件里 provider/model 部分；
  5. Codex 跑测试后的失败日志。

  只要你贴出其中一段，我就可以继续帮你判断具体应该改哪一行。

✻ Worked for 52s