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    <div class="download-section-feature">
        <img class="download-section-feature__image" itemprop="photo" src="../../assets/example-content/beispiel-talk.jpg" alt="Eine Vortragsfolie" />
        <h3 class="download-section-feature__title">Titel des Talks</h3>
        <p class="download-section-feature__caption">Dies ist eine lustige Beschreibung des Talks</p>
        <a href="#" class="btn btn--small btn--cta download-section-feature__link" data-label="Download">Download</a>
        <p>Data Mesh ist aktuell ein Hypethema, das wir mit <a href="https://www.datamesh-architecture.com/">www.datamesh-architecture.com</a> aus unserer Perspektive
            aufbereitet haben.</p>

        <p>Data Mesh ist ein sozio-technischer dezentraler Ansatz, der es Domänen-Teams ermöglicht, bereichsübergreifende
            Datenanalysen eigenständig durchzuführen. Es führt die Ideen aus Domain-driven Design, Product Thinking,
            Self-contained Systems und Team Topologies fort, und erweitert diese auf analytische Daten. Entwicklungsteams können
            damit selbstständig datengetrieben arbeiten und bessere Entscheidungen treffen. Sie bekommen aber auch mehr
            Verantwortung, da zusätzlich zu den Anwendungen und APIs nun auch Datenprodukte betrieben werden müssen. Diese
            Datenprodukte ermöglichen stabile domänenübergreifende Analysen und Reports.</p>

        <p>Für Unternehmen, die ihre Software-Entwicklung nach Domain-driven Design und mit Microservices bzw. Self-contained
            Systems ausrichten, könnte Data Mesh eine passende Datenstrategie sein.</p>

        <figure>
            <img src="https://www.datamesh-architecture.com/images/datamesharchitecture.png.webp" alt="" loading="lazy">

        </figure>

        <p>Wir bieten einen 1-Tages-Workshop an, der für dein Unternehmen die zentralen Fragen klärt:</p>

        <check-list>

            <ul class="checklist">
                <li>Was ist Data Mesh wirklich?</li>
                <li>Ist Data Mesh sinnvoll für uns? Sind wir bereit?</li>
                <li>Wie führe ich Data Mesh ein?</li>
            </ul>

        </check-list>

        <p>Die Einführung von Data Mesh ist eine strategische Entscheidung und mit einer Reihe von organisatorischen und
            technischen Voraussetzungen und Konsequenzen sowie entsprechender Chancen verbunden, die im Workshop behandelt
            werden.</p>

        <p>Der Workshop richtet sich an Entscheider:innen und sollte optimalerweise aus 5 bis 8 Teilnehmer:innen aus folgenden
            Bereichen bestehen:</p>

        <ul>
            <li>Head of Data</li>
            <li>Head of Software-Engineering</li>
            <li>Head of Product</li>
            <li>Head of Operations/Cloud</li>
            <li>Software Architect</li>
            <li>ggf. CIO/CTO</li>
        </ul>

        <p>Der Workshop wird von zwei erfahrenen INNOQ Berater:innen durchgeführt.</p>

        <long-quote person="Jan Schwake" role="Senior Product Owner Data &amp; Analytics, Interhyp Gruppe" avatar="https://res.cloudinary.com/innoq/image/upload/c_thumb,dpr_2.0,e_grayscale,f_auto,h_85,q_auto,w_85/e_sharpen:100/v1/uploads-production/8o9psa73tat5mxz2pr5bp51qrrwt">

            <blockquote class="longquote">
                <span class="longquote__zigzag"></span>
                <p>Es war ein super Workshop dank eurer kompetenten und flexiblen Moderation! Besonders gut hat mir gefallen,
                    wie wir ganz konkret am Beispiel unserer Produktteams die (technischen und organisatorischen) Veränderungen
                    durch (die Einführung von) Data Mesh durchgespielt haben.</p>
                <div class="longquote__avatar avatar avatar--sm"><img class="avatar__image" src="https://res.cloudinary.com/innoq/image/upload/c_thumb,dpr_2.0,e_grayscale,f_auto,h_85,q_auto,w_85/e_sharpen:100/v1/uploads-production/8o9psa73tat5mxz2pr5bp51qrrwt" alt=""></div>
                <cite class="longquote__author" itemprop="name">Jan Schwake</cite><span class="longquote__role" itemprop="jobTitle">Senior Product Owner Data &amp; Analytics, Interhyp Gruppe</span>
            </blockquote>

        </long-quote>

        <h3><a id="wieläuftdertagab" href="#wiel%C3%A4uftdertagab">Wie läuft der Tag ab?</a></h3>

        <ul>
            <li>
                <strong>10:00</strong> Vorstellung und Erwartungen (30min)
            </li>
            <li>
                <strong>10:30</strong> Was ist Data Mesh wirklich? (90min)
            </li>
            <li>
                <strong>12:00</strong> Mittagspause (60 min)
            </li>
            <li>
                <strong>13:00</strong> Ist Data Mesh sinnvoll für uns? Sind wir bereit? (90min)
            </li>
            <li>
                <strong>14:30</strong> Kaffeepause (30min)
            </li>
            <li>
                <strong>15:00</strong> Wie führe ich Data Mesh ein? (90min)
            </li>
            <li>
                <strong>16:30</strong> Offene Fragen und Feedback (30min)
            </li>
        </ul>

        <p>Die Agenda kann individuell angepasst werden.</p>

        <h2 id="interessebekommenjetztanfragen.">Interesse bekommen? Jetzt anfragen.</h2>

        <div class="text-center">
            <a class="btn btn--cta btn--small" data-label="Jetzt Termin anfragen" href="/cdn-cgi/l/email-protection#fc8f95919392d2949d8e8e998ebc959292938dd29f9391c38f899e96999f88c1b89d889dd9ceccb1998f94d9ceccab938e978f94938c">Jetzt
                Termin anfragen</a>
        </div>

        </p>
    </div>
    </div>

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    <div class="download-section-feature">
        <img class="download-section-feature__image" itemprop="photo" src="{{ path '/assets/example-content/beispiel-talk.jpg'}}" alt="Eine Vortragsfolie" />
        <h3 class="download-section-feature__title">Titel des Talks</h3>
        <p class="download-section-feature__caption">Dies ist eine lustige Beschreibung des Talks</p>
        <a href="#" class="btn btn--small btn--cta download-section-feature__link" data-label="Download">Download</a>
        <p>Data Mesh ist aktuell ein Hypethema, das wir mit <a
                href="https://www.datamesh-architecture.com/">www.datamesh-architecture.com</a> aus unserer Perspektive
            aufbereitet haben.</p>

        <p>Data Mesh ist ein sozio-technischer dezentraler Ansatz, der es Domänen-Teams ermöglicht, bereichsübergreifende
            Datenanalysen eigenständig durchzuführen. Es führt die Ideen aus Domain-driven Design, Product Thinking,
            Self-contained Systems und Team Topologies fort, und erweitert diese auf analytische Daten. Entwicklungsteams können
            damit selbstständig datengetrieben arbeiten und bessere Entscheidungen treffen. Sie bekommen aber auch mehr
            Verantwortung, da zusätzlich zu den Anwendungen und APIs nun auch Datenprodukte betrieben werden müssen. Diese
            Datenprodukte ermöglichen stabile domänenübergreifende Analysen und Reports.</p>

        <p>Für Unternehmen, die ihre Software-Entwicklung nach Domain-driven Design und mit Microservices bzw. Self-contained
            Systems ausrichten, könnte Data Mesh eine passende Datenstrategie sein.</p>

        <figure>
            <img src="https://www.datamesh-architecture.com/images/datamesharchitecture.png.webp" alt="" loading="lazy">

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        <p>Wir bieten einen 1-Tages-Workshop an, der für dein Unternehmen die zentralen Fragen klärt:</p>

        <check-list>

            <ul class="checklist">
                <li>Was ist Data Mesh wirklich?</li>
                <li>Ist Data Mesh sinnvoll für uns? Sind wir bereit?</li>
                <li>Wie führe ich Data Mesh ein?</li>
            </ul>

        </check-list>

        <p>Die Einführung von Data Mesh ist eine strategische Entscheidung und mit einer Reihe von organisatorischen und
            technischen Voraussetzungen und Konsequenzen sowie entsprechender Chancen verbunden, die im Workshop behandelt
            werden.</p>

        <p>Der Workshop richtet sich an Entscheider:innen und sollte optimalerweise aus 5 bis 8 Teilnehmer:innen aus folgenden
            Bereichen bestehen:</p>

        <ul>
            <li>Head of Data</li>
            <li>Head of Software-Engineering</li>
            <li>Head of Product</li>
            <li>Head of Operations/Cloud</li>
            <li>Software Architect</li>
            <li>ggf. CIO/CTO</li>
        </ul>

        <p>Der Workshop wird von zwei erfahrenen INNOQ Berater:innen durchgeführt.</p>

        <long-quote person="Jan Schwake" role="Senior Product Owner Data &amp; Analytics, Interhyp Gruppe"
            avatar="https://res.cloudinary.com/innoq/image/upload/c_thumb,dpr_2.0,e_grayscale,f_auto,h_85,q_auto,w_85/e_sharpen:100/v1/uploads-production/8o9psa73tat5mxz2pr5bp51qrrwt">

            <blockquote class="longquote">
                <span class="longquote__zigzag"></span>
                <p>Es war ein super Workshop dank eurer kompetenten und flexiblen Moderation! Besonders gut hat mir gefallen,
                    wie wir ganz konkret am Beispiel unserer Produktteams die (technischen und organisatorischen) Veränderungen
                    durch (die Einführung von) Data Mesh durchgespielt haben.</p>
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                        src="https://res.cloudinary.com/innoq/image/upload/c_thumb,dpr_2.0,e_grayscale,f_auto,h_85,q_auto,w_85/e_sharpen:100/v1/uploads-production/8o9psa73tat5mxz2pr5bp51qrrwt"
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                <cite class="longquote__author" itemprop="name">Jan Schwake</cite><span class="longquote__role"
                    itemprop="jobTitle">Senior Product Owner Data &amp; Analytics, Interhyp Gruppe</span>
            </blockquote>

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        <h3><a id="wieläuftdertagab" href="#wiel%C3%A4uftdertagab">Wie läuft der Tag ab?</a></h3>

        <ul>
            <li>
                <strong>10:00</strong> Vorstellung und Erwartungen (30min)
            </li>
            <li>
                <strong>10:30</strong> Was ist Data Mesh wirklich? (90min)
            </li>
            <li>
                <strong>12:00</strong> Mittagspause (60 min)
            </li>
            <li>
                <strong>13:00</strong> Ist Data Mesh sinnvoll für uns? Sind wir bereit? (90min)
            </li>
            <li>
                <strong>14:30</strong> Kaffeepause (30min)
            </li>
            <li>
                <strong>15:00</strong> Wie führe ich Data Mesh ein? (90min)
            </li>
            <li>
                <strong>16:30</strong> Offene Fragen und Feedback (30min)
            </li>
        </ul>

        <p>Die Agenda kann individuell angepasst werden.</p>

        <h2 id="interessebekommenjetztanfragen.">Interesse bekommen? Jetzt anfragen.</h2>

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