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name: metrics-dashboard-assistant
source: ../../../../skills/metrics-dashboard-assistant/SKILL.md
source_version: 1.1.0
translation_version: 1.1.0
last_synced: 2026-03-26
status: current
description: "[UDS] 追蹤開發指標、程式碼品質指示器與專案健康狀態"
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# 開發指標助手

> **語言**: [English](../../../../skills/metrics-dashboard-assistant/SKILL.md) | 繁體中文

追蹤開發指標、程式碼品質指示器，以及專案隨時間的健康狀態。

## 使用方式

| 命令 | 用途 |
|------|------|
| `/metrics` | 執行完整專案健康檢查 |
| `/metrics --quality` | 僅程式碼品質指標 |
| `/metrics --debt` | 分類技術債報告 |
| `/metrics --debt-trend` | 技術債趨勢 |
| `/metrics --test` | 測試健康指標 |
| `/metrics src/` | 限定特定模組範圍 |

## 指標類別

| 類別 | 指標說明 |
|------|----------|
| **程式碼品質** | 複雜度、重複率、lint 警告 |
| **測試健康** | 覆蓋率 %、通過率、不穩定測試數 |
| **提交品質** | 大小、頻率、格式合規 |
| **債務追蹤** | TODO/FIXME 數量、問題存在時間、債務分類 |
| **依賴健康** | 過時套件、漏洞數量 |

## 技術債分類

基於 SQALE 方法和 ISO/IEC 25010 維護性子特性。

| 類別 | 衡量項目 | 偵測方法 |
|------|----------|----------|
| **程式碼債** | TODO/FIXME、死碼、重複 | Grep, lint |
| **測試債** | 未覆蓋模組、低覆蓋區域 | 覆蓋率報告 |
| **設計債** | 複雜度熱點（cyclomatic > 15）、深層巢狀 | 靜態分析 |
| **文件債** | 未文件化 API、過時文件 | JSDoc/TypeDoc 掃描 |
| **依賴債** | 過時套件、已知 CVE | npm audit/outdated |

### 債務報告格式

```markdown
## 技術債報告

**日期**: YYYY-MM-DD | **債務密度**: N 項 / 每千行

### 摘要
| 類別 | 數量 | 嚴重度 | 預估修復時間 | 趨勢 |
|------|------|--------|-------------|------|
| 程式碼債 | 42 | 中 | 21h | ↑ +5 |
| 測試債 | 15 模組 | 高 | 30h | → 穩定 |
| 設計債 | 3 熱點 | 高 | 16h | ↓ -1 |
| 文件債 | 8 API | 低 | 8h | ↑ +2 |
| 依賴債 | 5 過時 | 嚴重 | 4h | → 穩定 |

**總預估修復時間**: 79 小時

### 最高優先項目
1. [嚴重] CVE-2024-XXXX in lodash — 修復: npm update
2. [高] src/parser/ 複雜度 28 — 修復: 提取方法
3. [高] src/payments/ 0% 覆蓋率 — 修復: 新增整合測試
```

### 趨勢追蹤

使用 `--debt-trend` 與過去的快照比較。

```
User: /metrics --debt-trend
AI: 技術債趨勢（近 3 個月）：

    程式碼債:  ████████░░ 42 (+5)  ↑ 增加中
    測試債:    ██████░░░░ 15 (0)   → 穩定
    設計債:    ███░░░░░░░  3 (-1)  ↓ 改善中
    文件債:    ████░░░░░░  8 (+2)  ↑ 增加中
    依賴債:    ██░░░░░░░░  5 (0)   → 穩定

    總計: 73 項（前次 67）— ⚠️ 債務增加中
```

## 快速健康分數

健康分數為加權組合：

| 因素 | 權重 | 理想值 |
|------|------|--------|
| 測試覆蓋率 | 30% | >= 80% |
| Lint 通過率 | 20% | 100% |
| TODO/FIXME 密度 | 15% | < 每千行 1 個 |
| 建構成功率 | 20% | 100% |
| 依賴新鮮度 | 15% | < 3 個月 |

**分數 = sum(因素分數 * 權重)**

## 工作流程

1. **收集** - 從工具與 git 歷史收集原始指標
2. **分析** - 與閾值及歷史趨勢比較
3. **報告** - 產生含可行動重點的摘要
4. **趨勢** - 顯示方向（改善 / 衰退 / 穩定）

## 下一步引導

`/metrics` 完成後，AI 助手應建議：

> **指標分析完成。建議下一步：**
> - 執行 `/refactor` 處理高複雜度模組
> - 執行 `/coverage` 改善低覆蓋率區域
> - 執行 `/audit` 檢視安全與依賴問題
> - 執行 `/metrics --debt-trend` 追蹤技術債趨勢
> - 執行 `/retrospective` 在回顧中討論技術債
